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  • 从 Kelp DAO 事件到 Verifiable UI:为什么「可验证界面」会是新的去中心化安全底线?

    从 Kelp DAO 事件到 Verifiable UI:为什么「可验证界面」会是新的去中心化安全底线?

    链上 DeFi 世界,又双叒叕一次出现了上亿美元级别的安全事故。4 月 18 日,攻击者利用 Kelp DAO 的 LayerZero 路由中 1-of-1 DVN、且没有 optional verifiers 的配置,伪造跨链消息使合约错误释放 116500 枚 rsETH,使得在不同损失分摊情景下,Aave 面临的潜在坏账区间约为 1.237 亿至 2.301 亿美元。客观而言,这不仅是 2026 年至今规模最大的一次 DeFi 安全事件,更关键的在于击穿了整个行业此前默认接受的一种架构假设:为了效率、流动性和收益,把越来越多的安全,悄悄押注在少数几个默认可信的中间层上。一、Kelp DAO 事件背后,去中心化机制的失守如果只把 Kelp DAO 事件理解成一次普通的链上安全风波,很容易低估它对整个 DeFi 结构性风险的提示意义。Kelp DAO 作为以太坊生态里的 Liquid Restaking(流动再质押)协议,理论上用户只要把 ETH 存入,就能拿到 rsETH 作为凭证,这张凭证不仅可以在主网流转,也被 LayerZero 的 OFT 标准封装后,部署在 Base、Arbitrum、Linea、Blast、Mantle、Scroll 等 20 多条链上。也就是说,以太坊主网那侧的跨链合约保留着全部 ETH 储备,而其他链上的 rsETH 本质上只是一张张「对主网储备的提货单」,这也意味着该套系统赖以成立的前提,是「主网锁定数量始终大于等于 L2 链上铸造数量」这一锚定关系不能被破坏。而攻击者打穿的,恰恰就是这条看似朴素却极其关键的底层约束——他直接伪造了一条「合法的」LayerZero 跨链消息,让主网桥接合约相信这是从其他链合规发来的兑付指令,然后放行了 116500 枚 rsETH。问题的关键,就藏在 LayerZero 的验证配置里,Kelp DAO 采用的是 1/1 DVN(去中心化验证者网络)配置,使得一个验证节点的签名就足以放行一条跨链消息!而 LayerZero 官实际上是推荐 2/2 乃至多验证者冗余,且这个 1/1 的风险,早在 2025 年 1 月就已经被安全研究员公开提醒,但 15 个月内没有被修改!这也是为什么本次事件很难被简单归类为「桥被黑了」或者「某协议风控不够」,它暴露出的其实是两层叠加的单点风险:第一层是验证单点:DVN 理论上被设计成一种可组合的 X-of-Y-of-N 安全模型,支持用多重独立验证来满足不同安全需求,可在 KelpDAO 整条消息的合法性却被压缩成了「一个验证节点不出问题」这一条假设;第二层是储备单点:一旦这个主网储备池被击穿,其他链上的 rsETH 立刻就不再是跨链资产,而会暴露出其只是建立在单一主网锚点上的 IOU 的本质;当验证单点和储备单点叠在一起,风险就不再停留在单个协议内部,而会沿着 DeFi 的可组合性一路外溢。这也是为什么 Aave 在事故后紧急冻结了多条链上的 rsETH/wrsETH 市场,调整 WETH 利率模型,并进一步冻结多个 WETH 市场,以阻止压力向更多资产扩散,尽管 Aave 本身没有被黑,但抵押品失真、清算受阻、借款人健康度贴边,最终还是让协议承受了实质性的坏账风险。而如果把视角再抬高一点,还会发现这种「把安全外包给一个单点」的逻辑,并不只存在于桥与验证器,也同样潜伏在一个用户每天都会面对、却很少被正面讨论的地方——界面。二、从「资产自托管」到「交互可验证」:最易忽视的单点信任Web3 社区一直有一句老话:Don't trust, Verify。以太坊官方在介绍节点时,对这句话的解释其实非常直白:运行自己的节点,意味着你不需要相信别人告诉你的结果,因为你可以自己验证数据,而不是把对网络真相的判断,外包给中心化的数据提供商。这个原则放到钱包与 DeFi 交互里,同样成立。像 imToken 这样的非托管钱包,本质上是用户访问账户的工具,是你「看见资产、发送交易、登录应用」的窗口,钱包本身并不托管你的资金,私钥也不掌握在平台手中。过去几年,行业也已经逐渐接受了「资产自托管」这件事的重要性,越来越多人也开始理解真正的去中心化,不只是把币放在链上,更是把资产控制权交还给用户自己。但问题在于,我们虽然在资产层面越来越强调「自托管」,在交互层面却依然大量默认一种更隐蔽的外包,即把对交易含义的理解,把对调用结果的判断,把对界面真实性的信任,交给眼前这一层前端去解释。这恰恰是今天 DeFi 中最容易被忽视的一层风险:用户签下的,真的就是他以为自己签下的那笔交易吗?可以说,在日常链上交互里,用户面对的几乎从来不是链本身,而是一层又一层被包装过的界面,譬如 DApp 的网页前端、钱包弹窗、聚合器给出的路径说明,未来还会包括 Agent 自动生成的调用与结果确认,它们会告诉你:「你正在把 100 ETH 存入某个策略」、「你将获得某种年化收益」、「你只是在做一笔普通授权」。但最终真正被签名、被广播、被链上执行的 calldata 究竟是什么,前端描述与底层执行是否严格一致,绝大多数用户并没有能力独立核对。这也是为什么,历史上那些反复出现的前端劫持、地址替换、恶意授权伪装,表面上看是不同类型的安全事故,底层其实都在指向同一个问题,就是用户签下的,并不总是自己以为签下的那笔交易。从这个角度看,Kelp DAO 事件所暴露的,并不只是桥接路径里的单点验证问题,它还顺势提醒了整个行业另一件长期被低估的事实,也即在许多链上交互中,界面本身就是一个默认被信任、却很少被验证的单点,你点击「确认」的那一刻,实际上是在把这笔调用的正确性,押注在「界面没有说谎」这件事上。这也就引出了「Verifiable UI」的概念。所谓「Verifiable UI」,直译就是「可验证的界面」。它的核心并不是把前端做得更漂亮,也不是把签名弹窗写得更通俗,而是试图让界面呈现的内容,与链上真实执行的调用之间,建立起一条可被用户核对、可被钱包验证、也可在事后追溯的连接。换句话说,它想解决的不是「信息有没有展示出来」,而是「展示出来的东西,是否真的对应链上即将发生的事」,这意味着:钱包在签名之前,不应只给用户看一串十六进制数据,也不应只转述一段由前端单方面生成的说明文字,而是要尽可能把 calldata 还原为人类可读、语义明确的操作意图;界面所描述的每一步,也都应当能映射到链上可验证的证据,而不是停留在一套「用户相信就成立」的解释逻辑上;只有这样,「你以为自己在做的事」和「链上真正发生的事」之间,才不会再横着一道难以跨越的认知鸿沟;当这一点成立之后,界面就不再是一层让用户只能默认相信、却无法独立核验的玻璃窗,而更像是一份用户能够亲自确认、也能够回头追溯的执行说明书。如果只看今天的 DeFi,界面可验证性仍然是一个被严重低估的话题;但如果把时间尺度稍微拉长一点,它很快就会从「值得讨论的安全优化」变成「不能再拖的基础能力」。因为以太坊的交互路径,正在发生一次静悄悄但意义深远的迁移。三、Verifiable UI 为什么会成为新的安全边界如果说 Kelp DAO 事件暴露的,是旧一代 DeFi 架构中已经存在多年的单点信任问题,那么「Verifiable UI」所对应的,则是一个已经开始到来的新阶段。ETHUX 这张以太坊 UX 图谱,其实已经把今天链上交互的核心症结梳理得非常清楚:Transaction Clarity、Cross-chain Flow、Safety & Security 一直都是最核心的痛点类别,blind signing、signing fatigue、bridging pain、asset fragmentation 这些问题,几乎每一个老用户都不陌生。这背后说明的并不是「用户教育还不够」,而是一个更本质的事实,在链上世界里,UX 与安全从来不是两回事。换句话说,很多时候,看不懂,本身就是最大的安全风险。而随着交互范式从「用户在 DApp 前端里一步步点击」转向「用户表达意图,系统自动完成执行」,这个问题只会被进一步放大,不会被削弱。毕竟在传统的 DApp 前端时代,用户至少还能看到按钮、页面、授权弹窗,哪怕理解得并不完整,至少还能模糊感知「我正在进行几步操作」、「这是一笔授权还是一笔转账」、「我是在跨链还是在存款」。但一旦进入 Agent 时代,这种可见的过程感会被大幅压缩。用户不再逐个点开 Router、Bridge、Vault、Lending Market 去确认每一步调用,而更可能只是对 AI 钱包说一句:「把我的 ETH 换成更稳的收益策略」、「跨到 Base,控制最大滑点」、「只允许这个 Agent 在 24 小时内花费 100 USDT」,然后等待一个「已完成」的结果。这当然意味着效率的大幅提升,但也意味着中间的路径、参数、授权、执行顺序,都越来越容易被折叠到用户视线之外。也正是在这个背景下,imToken 就曾提出两条并行方向,一条是继续探索基于意图的交互路径,让用户只表达「我要什么」,系统负责寻找路径并完成执行;另一条则是推进「Unified & Verifiable UI」,把「界面本身也可能成为攻击面」这件事,明确提升到产品层面的长期命题之中。这其实点中了下一代钱包最关键的职责变化。过去,钱包更像一个签名工具,负责把用户的确认动作发送到链上;而到了 Agent 逐步介入交互流程的阶段,钱包不能只做一个通道,而必须成为执行前的最后一道确定性检查点。AI 可以负责理解需求、生成方案、规划路径,但钱包必须负责把这些概率性的生成结果,转译为用户能够验证、系统能够校验、规则能够约束的确定性执行内容。从这个意义上说,「Verifiable UI」真正对应的,并不是一个更高级的界面设计概念,而是一种新的交互安全模型,甚至可以说,它更像是自托管钱包在进入下一阶段之后,几乎必然要补齐的一块底层拼图。过去行业一直强调的是「Not your keys, not your coins」;但在意图驱动与 Agent 执行逐渐成为主流的时代,还必须再补上一句:你的界面,也应该是你能验证的界面。写在最后Kelp DAO 事件发生后,行业里很快出现了大量关于 DVN 配置、LRT 风控、桥接路径与单点风险筛查的讨论。这些讨论都有它们的价值。但如果一场数亿美元代价的事故,最终只被总结为「这次是谁把多签配少了」,那它其实并没有被真正理解,甚至不客气地说,今天很多链上产品的效率、流动性和收益,依然建立在用户看不见、也验证不了的单点假设之上。这也是为什么,去中心化从来不是效率的对立面,而是安全的底线。把安全建立在单点假设上的时代,真的需要结束了。 编辑:佚名 时间:2026-06-23 00:05:01
  • 深度复盘 Kelp DAO 2.92 亿美元连环劫案:DeFi 风险与收益严重错配,加密资管的破局路在何方?

    深度复盘 Kelp DAO 2.92 亿美元连环劫案:DeFi 风险与收益严重错配,加密资管的破局路在何方?

    DeFi 黑暗森林的达摩克利斯之剑在月初 Drift 2.85 亿美金黑客事件后的短短数周内就再次落下。近日,流动性再质押(LRT)赛道头部项目 Kelp DAO 遭遇灾难性黑客攻击,高达 2.92 亿美元的资产被洗劫一空。这场风暴不仅抽干了 Kelp DAO 的国库,更通过 DeFi 的可组合性(DeFi Lego)迅速传导至借贷巨头 Aave,导致其直接背负超 2 亿美元的惊天坏账。当硝烟散去,项目方之间陷入了互相推诿的罗生门。作为长期深耕机构级数字资产合规托管的团队,Cactus Custody 认为,拨开“RPC 投毒”的技术迷雾,这场连环劫案向全行业抛出了一个极其严肃的灵魂拷问:当前 DeFi 的极低收益与极高风险是否已经严重错配?在面向未来的机构化资管浪潮中,彻底的“去中心化”是否已成为安全漏洞的遮羞布?一、 劫案还原:底层投毒、单签裸奔与黑客的狂欢综合官方信息与安全专家的复盘,本次攻击是一场精心策划的“降维打击”。1. 攻击手法:RPC 节点投毒(RPC Poisoning)根据 LayerZero 官方的声明以及慢雾余弦等专家的分析,本次攻击的切入点并非智能合约本身的代码漏洞,而是底层的 RPC 节点被黑客劫持或污染。这导致 LayerZero 在跨链信息传递时,接收并处理了伪造的恶意数据。2. 致命的防御黑洞:1/1 单签机制然而,单纯的节点污染并不足以瞬间卷走近 3 亿美元。正如加密 KOL Richard Heart 一针见血指出的:涉事的核心环节竟然存在 1/1(单签)的权限设置。 这意味着,掌控着数亿美元流动性的金库大门,仅仅上了一把普通的挂锁。没有时间锁,没有多签制衡,当底层数据被污染后,黑客犹如获得了“无敌通行证”,单点突破便完成了史诗级的资金大转移。3. 资金追踪:Lazarus Group 的洗钱网络知名链上数据机构 Chainalysis 和吴说区块链的追踪分析进一步印证了攻击者的身份:疑似朝鲜国家级黑客组织 Lazarus Group。 Chainalysis 的数据显示,被盗资金在极短时间内被高度系统化地归集,并通过跨链桥和混币器等典型的朝鲜黑客洗钱路径迅速向以太坊主网转移。这种国家级 APT 组织的入场,让原本就脆弱的 DeFi 防线如纸糊般不堪一击。二、 连坐效应与罗生门:DeFi 乐高的系统性脆弱事故发生后,一场关于“谁来担责”的闹剧随即上演。Kelp DAO 与 LayerZero 的互撕: Kelp DAO 将矛头指向 LayerZero,认为是其跨链基础设施的漏洞导致了灾难;而 LayerZero 则坚称跨链协议无恙,错在项目方对 RPC 节点数据的盲目信任。无辜重伤的 Aave: 最具戏剧性且最令人深思的是 Aave 的境遇。由于 Kelp DAO 的资产(如 rsETH)在 Aave 中被广泛用作抵押品,Kelp DAO 的被盗瞬间导致这些抵押品价值归零。正如多位行业观察者所言,“这事真不怪 Aave”。Aave 的防线是被生态伙伴从外部“拆掉”的,尽管 Aave 将动用 Umbrella 保护基金来弥补损失,但这彻底暴露了 DeFi 乐高的“连坐”危机。这也印证了 Chainlink 社区 Zach Rynes 的警告:Restaking(再质押)赛道正在给以太坊叠加过多的杠杆,一旦底层崩溃,系统性的破坏力将不可估量。三、 灵魂拷问:DeFi 的收益与风险是否已严重错配?在这场风波中,OneKey 的 Yishi 提出了一个切中要害的观点:市场很快会对风险进行重新计价。长期以来,散户和机构在 DeFi 中追逐着个位数的 APY(年化收益率)或是虚无缥缈的“积分(Points)”,却默默承担着 100% 的本金归零风险。这种风险与收益的严重错配,在牛市的狂热中被掩盖,却在黑客的屠刀下显露无疑。更深层的原因在于,DeFi 协议为了争夺 TVL(总锁仓量),普遍采用“低费率”模式。微薄的协议收入根本无法支撑起抵御国家级黑客所需的高昂安全投入。项目方用“草台班子”式的极简架构管理着数亿美元的资产,实质上是一种“收益私有化,风险社会化”的不可持续模式。四、 机构化资管的未来:合规托管势在必行当智能合约和去中心化治理无法保护我们的本金时,行业必须正视一个现实问题:面向未来的机构化海量资金,我们是否需要重新拥抱独立、专业的中心化合规托管?在 Web3 的语境下,提出“中心化托管”似乎是一种政治不正确。但 Drift Protocol 和 Kelp DAO 的悲剧告诉我们,将业务逻辑(智能合约)与资金保管(私钥控制)混为一谈,是极其危险的。对于掌管巨量资金的 DeFi 项目方、公链基金会和机构投资者而言,引入像 Cactus Custody 这样的合规托管(Qualified Custody)不仅不是历史的倒退,反而是金融基建走向成熟的必然:破除单点故障,实现权责分离协议开发者应专注于业务逻辑的创新,而将国库和核心资产的保管权交由独立的合规托管机构。托管服务商一般拥有完善的企业级风控架构和审批流,彻底杜绝 1/1 单签这种荒谬的“裸奔”行为。独立于链上逻辑的意图风控黑客可以欺骗 RPC 节点,可以利用代码漏洞,但无法越过合规托管机构的独立风控引擎。当系统侦测到涉及 2.92 亿美元的异常转移指令时,合规托管方的风控策略会基于交易意图进行强拦截,强制引入客服确认、合规审查与多渠道校验,在最后一道关卡死守资金。破产隔离与信托级保护作为持牌的合规托管机构,Cactus Custody 受到严格的监管约束,客户资产与公司运营资产实现物理与法律上的完全隔离(破产隔离)。这种金融级别的信托保护,是任何去中心化代码都无法提供的信任底座。结语Kelp DAO 的 2.92 亿美元不仅买来了一个惨痛的教训,更戳破了再质押赛道的虚假繁荣。当机构大资金加速入场,DeFi 必须告别“作坊式”的资金管理模式。安全和风控是需要真金白银和专业体系来支撑的。未来,无法接入合规托管、无法提供机构级资产保护的 DeFi 协议,必将被主流资本抛弃。选择合规托管方案,不仅是对资产的负责,更是协议在黑暗森林中长远生存的基石。 编辑:佚名 时间:2026-06-23 00:05:01
  • X Money上线前夜,马斯克先把裁判拆了

    X Money上线前夜,马斯克先把裁判拆了

    原文作者:Ada,深潮 TechFlow2025 年 2 月 7 日,四个年轻人走进了华盛顿一栋联邦办公楼。他们隶属于 DOGE,也就是 Elon Musk 领导的「政府效率部」。他们的目的地是 CFPB(消费者金融保护局)总部。这个机构负责监管美国所有数字支付产品,包括 Apple Pay、Venmo、Cash App,以及即将上线的 X Money。据 Bloomberg 报道,DOGE 团队最初拿到的是「只读」权限。但到了周五深夜,白宫管理与预算办公室主任 Russell Vought 发了一封邮件,要求给 DOGE 更广泛的数据访问权。90 分钟后,Vought 被任命为 CFPB 代理局长。到周日,CFPB 已经变成了一具骷髅。资金被冻结,活动被暂停,近 90%的员工面临解雇。而九天前,X 刚刚宣布与 Visa 合作。九天。从宣布参赛到拆掉裁判,仅仅只用了九天。合规马拉松与九天闪电战2013 年,Coinbase 向 FinCEN 注册为货币服务商,成为第一批主动拥抱联邦监管的加密公司。那一年比特币还不到 200 美元,整个行业的市值加起来不够买一栋曼哈顿的公寓。接下来的十年是一场合规马拉松。Coinbase 在 49 个州和领地拿到了货币转移牌照,每个州的保证金从 1000 到 50 万美元不等,净资产门槛从 5000 到 200 万美元不等。申请纽约州的 BitLicense 尤其折磨人,要求季度财务报告和年度独立审计。Coinbase 的合规架构围绕三大核心支柱展开:监管注册、运营透明度和与金融监管机构的积极互动,整套合规架构覆盖超过 100 个国家。但诉讼还是来了。2023 年,SEC 以「运营未注册的证券交易所」为由起诉 Coinbase。这家公司被迫进入一场旷日持久的法律战。第三巡回上诉法院裁定 SEC「没有充分解释为什么拒绝制定规则」,这算是半个胜利。但真正让诉讼撤销的,是 2024 年美国大选。Coinbase 和加密行业的超级政治行动委员会砸了超过 1.3 亿美元帮助竞选,仅 Coinbase 就掏了 7500 万。2025 年 2 月,新上任的 SEC 代理主席 Mark Uyeda 撤销了对 Coinbase 的起诉,无条件、无罚款、不得再以同一理由起诉。十年合规,一场官司,7500 万美元的政治捐款。这是 Coinbase 拿到「合法经营」四个字的价格。PayPal 走的是另一条路,但同样昂贵。2023 年 8 月 PayPal 推出稳定币 PYUSD,发行方是受纽约州金融服务局监管的 Paxos Trust Company。GENIUS Act(美国稳定币监管法案)要求的 100%储备支持和每月公开证明,PYUSD 全部照做。而且每扩展到一条新的区块链(从以太坊到 Solana 再到 Stellar),都需要 NYDFS 的监管审批。PayPal 在 2025 年 12 月宣称 PYUSD 是「获得联邦批准的最大美元稳定币」。规矩是这么定的。要进入美国金融市场,就得一个州一个州地拿牌照,一个监管机构一个监管机构地过关。Coinbase 花了十年,PayPal 花了数亿美元的合规基础设施。X Payments LLC 也拿了牌照。截至 2025 年 5 月,它拿了 40 个州的货币转移许可证。形式上一切合规。但形式合规和实质监管之间的距离,差的不是一星半点。2024 年 11 月 21 日,CFPB 敲定了一项规则,对处理超过 5000 万笔交易的大型数字支付应用实施联邦监管,和监管传统信用卡、银行账户的方式一样。这条规则直接覆盖 X Money。六天后,Musk 在 X 上发了一句话:「Delete CFPB」。三个月后,DOGE 进入 CFPB。又三个月,参议院投票撤销了 CFPB 的数字支付监管规则。4 月 9 日,众议院跟进通过。Coinbase 花了十年、7500 万美元、一场最高法级别的诉讼,在规则框架内证明自己合法。而 Musk 用一条推文和九天时间,把框架本身拆了。裁判手里的底牌拆掉监管机构已经够离谱了。但故事还有更离谱的部分。CFPB 不是一个「看护人」,它手里有数据。2021 年,CFPB 为了评估支付技术的消费者保护风险,向 Amazon、Apple、Facebook、Google、PayPal 和 Square(现 Block)发出了强制数据调令。这些公司提交了大量机密商业信息,包括产品策略、内部运营数据、合规记录。此后几年,CFPB 又对其中多家公司发起调查或执法行动,包括 PayPal 和 Cash App。这些数据现在还在 CFPB 的数据库里。而 DOGE 团队获得了「全部非机密数据库」的访问权限,包括敏感的银行审查记录和执法记录。据 Bloomberg 报道,DOGE 员工在进入 CFPB 总部的同一天就开始访问系统,而他们并未完成 CFPB 要求的隐私、网络安全和伦理培训。CFPB 前首席法律官 Seth Frotman 在国会作证时说:「他不仅获得了关于消费者的信息,还获得了关于竞争对手的信息。」前 CFPB 首席技术官 Erie Meyer 回忆,五名年轻的 DOGE 团队成员在安全行政套间里游荡,试图进入上锁的办公室。她第二天辞职了。想想这意味着什么。一个即将进入支付市场的新玩家,在开业之前就拿到了所有主要竞争对手的体检报告。产品策略、运营弱点、监管问题、未公开的执法信息。众议员 Maxine Waters 在听证会上的话更直接:「除了获取数百万美国人的消费者数据之外,Musk 现在还可以非法窃取其他同行业美国公司的敏感商业信息。」法律学者 Tim Wu 评价这种数据访问为「god-tier」级别,认为对同一竞争领域的公司构成了「巨大的竞争优势」。如果一家加密交易所的创始人做了同样的事,会发生什么?SEC 立案,FBI 上门,CEO 坐牢。这不是假设,FTX 的 Sam Bankman-Fried 就因为挪用客户资金被判了 25 年。区别在于:SBF 是在规则之下犯罪,Musk 是在规则之上操作。GENIUS Act 的后门如果说拆掉 CFPB 是「破」,那 GENIUS Act 就是「立」。只不过,这个「立」立出了一道后门。GENIUS Act 是 Trump 签署的美国稳定币监管法案,法案建立了稳定币发行的基本框架,包括储备要求、信息披露和监管管辖权划分。但问题出在一个条款上。参议员 Elizabeth Warren 在 2026 年 4 月 14 日致 Musk 的公开信中指出:GENIUS Act 包含一个「可疑的豁免条款」,允许 X 这样的私人商业公司发行稳定币,而无需经过上市商业公司所需的部分审批程序和保障措施。Warren 的问题很尖锐:Musk 或其代理人是否参与了对该豁免条款的游说或影响?因为在 GENIUS Act 的起草和辩论期间,Musk 正担任总统高级顾问,同时领导 DOGE。换句话说:一个即将发行稳定币的人,在稳定币法案写入有利于自己的豁免条款时,坐在规则制定者的位子上。对比一下 PayPal 的 PYUSD。由 Paxos 发行,受纽约金融服务局全面监管,需要 100%储备支持,以及每月第三方审计证明,每扩展一条链都需要审批。但 CLARITY Act 的草案考虑禁止「持有支付型稳定币」产生收益,直接瞄准了 PYUSD 的 4%奖励计划。而 X Money 呢?宣称存款 6% APY,合作银行是曾被 FDIC 处罚的 Cross River Bank。Warren 在信中质问:「在联邦基金利率为 3.5%-3.75%的环境下,X Money 和 Cross River 究竟要靠什么来支付 6%的收益率?是高风险投资、侵入式数据变现,还是噱头?」FDIC 主席 Travis Hill 在 3 月已经明确表态:GENIUS Act 框架下,稳定币用户的存款不受 FDIC 保险保护。PayPal 花了两年做 GENIUS Act 合规,每个月发证明,每条链等审批。X Money 还没上线就拿到了一条专门给它开的绿色通道。这是不公平竞争。规则的重量2026 年 4 月,X Money 进入早期公开访问。6 亿月活用户,与 Visa 合作,6% APY,没有 CFPB 的联邦监管。同一个月,Coinbase 刚刚获得 OCC 的有条件批准,准备筹建 Coinbase National Trust Company。从 2013 年注册 FinCEN 到 2026 年拿到国家信托公司批文,整整十三年。还是 4 月,CLARITY Act 在参议院的通过概率是 50-50。加密行业过去十年的监管叙事可以用一句话概括:给我们规则,我们就遵守。这句话的前提是,规则对所有人一视同仁。但当有人可以一边给自己的公司开后门,一边拆掉负责执法的机构,拿着竞争对手的机密数据筹备上线,「规则」这两个字还剩多少重量?Warren 给 Musk 的回复截止日期是 4 月 21 日。截至发稿,Musk 没有公开回应。而 X Money 已经上线了。 编辑:佚名 时间:2026-06-23 00:05:01
  • 热门交互合集 | Tether Web3钱包早期注册;Nava AI候补名单申请(4月22日)

    热门交互合集 | Tether Web3钱包早期注册;Nava AI候补名单申请(4月22日)

    原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina)作者 | Asher(@Asher_ 0210)tether.wallet:Tether 官方推出的 Web3 钱包项目简介4 月 14 日,Tether 在 X 平台发文宣布推出 tether.wallet,这是一款自托管数字钱包,可将 Tether 的全球金融基础设施直接带到用户手中。tether.wallet 上线时支持以太坊、Polygon、Plasma 和 Arbitrum 上的 USD₮;以太坊、Polygon、Plasma 和 Arbitrum 上的 XAU₮;以太坊上的 USA₮;以及链上和闪电网络上的比特币。首发版本之后,钱包还将添加其他区块链。该应用会自动显示可用的网络和余额,对用户体验底层基础设施进行抽象化处理。交互教程STEP 1. 进入官网(链接:https://wallet.tether.io/),点击“Download it now”后选择对应手机系统完成下载。STEP 2. 通过个人邮箱完成验证以及昵称创建后,即可完成钱包注册。Nava AI:专注于 AI Agent 交易的中间件验证层项目简介Nava AI 是一个专注于 Agentic Economy(代理经济) 的 AI 项目,主要提供 AI Agent 的安全护栏和中间件解决方案。作为 AI Agent 与链上执行之间的中间层,拦截 Agent 构建的交易,在执行前进行验证,确保 Intent(意图) 与 Transaction(实际链上执行) 高度一致,解决代理经济中的信任问题。4 月 14 日,Nava AI 宣布完成 830 万美元种子轮融资,投资机构包括 Polychain Capital、Archetype、FalconX 等。交互教程进入官网(链接:https://navalabs.ai/),填写个人邮箱后点击“Join Waitlist”完成候补名单申请。RAX Finance:专注于 AI 基础设施的全栈 RWA 层项目简介RAX Finance 是一个专注于 AI 基础设施的全栈 RWA 层,它将人工智能整个垂直栈(从 GPU 芯片组到供电的能源)进行资产化,把物理世界的 AI “生存权”(算力和能源)转化为可交易、产生收益的链上数字资产。截止目前,RAX Finance 已完成 400 万美元融资,获得 HashKey Capital、FBG Capital 等机构支持,并与 ENI、4AI、Cluster Protocol 等项目有战略合作。交互教程STEP 1. 进入官网(链接:https://app.rax.finance/waitlist/login),点击“Connect Wallet”通过钱包进行账号登录,通过观看视频可获得邀请码,再填写个人邮箱完成注册。STEP 2. 进入个人任务中心,完成指定任务进行账号升级。 编辑:佚名 时间:2026-06-23 00:05:01
  • 以太坊Meme季卷土重来

    以太坊Meme季卷土重来

    这一轮以太坊 meme,要从一只小狗和马斯克的一条回复开始。前几日,SpaceX 创始人 Elon Musk 在 X 上回复了媒体人 Glenn Beck 的一条帖子。帖子里说的是:一个十几岁的女孩在罹患癌症去世前,亲手设计了一只柴犬玩偶,取名 Asteroid,并把它送上了 2024 年的 SpaceX Polaris Dawn 任务,那只玩偶在飞船里充当零重力指示器,是人类进入失重状态时第一个会飘起来的东西。女孩生前最后的愿望之一,是让 Asteroid 成为 SpaceX 的官方形象。Musk 的回复只有四个字:Will answer shortly。链上交易员们凭借敏锐的嗅觉,立刻行动了。他们在以太坊上找到一枚叫 $ASTEROID 的 memecoin,已经存在 19 个月,几乎无人问津。但在那天,它在六小时内暴涨超过 1,000%。有人用 1 个 ETH 进去,三小时后拿出了 47 万美元。这个暴富案例在社交媒体上快速流传,触发了新一轮 FOMO。以太坊主网的 gas 费随后从 0.052 Gwei 一路攀升,此后数日稳定在 0.6 Gwei 附近,涨幅超过十倍。Uniswap V2 的交易对数量开始激增,meme 板块的 24 小时交易量短期内超越主流 DeFi 协议。gas 费是一个好的晴雨表。它在告诉我们:以太坊的 meme 季回来了。我们今天来看看这一批以太坊 meme 的特征,以及它们各自的叙事逻辑。吉祥物概念$ASTEROID 这只狗能燃,不仅因为 Musk 点了名,更因为它有一个「真实的物理存在」:它真的飞上过太空,有照片,有任务记录,可以查证。这和普通凭空捏造的 meme 不同,它有一个真实世界的锚点。这个逻辑随后催生了一批以「真实存在的吉祥物角色」为主题的新盘:比如 $RISE 打的是 NASA 旗帜,描述自己是「NASA 官方吉祥物」,当然,NASA 没有授权任何 Token,这是标准的「蹭官方形象」操作。但叙事足够清晰:太空机构 + 美国符号 + $ASTEROID 之后的顺水推舟。上线数日后市值已超 90 万美元,是这波太空概念里流动性最深的项目。还有 $FLOAT 则直接复用了 $ASTEROID 的核心道具:零重力指示器。项目名叫「SpaceX Zero-G Squad」,网站叫 floatsquad.xyz,逻辑是把 ASTEROID 代表的那个仪式(每次发射前往飞船里扔一个玩偶,确认失重状态)做成了一个群体叙事。24 小时涨幅 2000% 以上,但体量极小,目前在回调中。飞船每次发射前,都会扔一个玩偶来确认失重状态太空叙事里还有一个异类。$CLUTCH 不走太空线,而是蹭了另一个临近的真实事件:2026 年 6 月 11 日即将开幕 的 FIFA 世界杯。Clutch 是 FIFA 官方发布的美国队吉祥物,一只白头鹰,身穿 10 号球衣。$CLUTCH 项目方在官网一栏直接填了 FIFA 的吉祥物页面 URL,一种毫不掩饰的姿态。显然,这个 meme 是在赌「日历催化剂」,随着赛事临近,外部事件会持续把流量推进来。24 小时涨幅一度超过 43,000%,但市值尚不足 70 万美元,处于极早期。除了吉祥物概念,$ASTEROID 这只狗也再度点燃了马斯克和特斯拉概念,比如说 $RIZO。Rizo 的叙事是一只刺猬,最初是西班牙保险公司 Génesis Seguros 在 2008 年创作的企业吉祥物。那只刺猬做着「OK」的手势,表情和蔼,原本只是商业素材。直到 2013 年前后,网友把它制作成「haha yes」系列表情包广泛传播——配上各种肯定性的标题,成为表达「这很对」「我满意」的通用反应图。Musk 在 2019 年把它带进了 Tesla 的产品体验:购买 Model Y 的确认页面上出现了这只刺猬,配文「S3XY」。此后几年,Rizo 陆续出现在 Tesla 限量 Cyber Beer 的酒瓶暗纹、Gigafactory 德克萨斯旗杆上的彩蛋(需要用无人机俯拍才能看见)、Cybertruck 购车确认页面的赛博朋克版本和 Tesla 官方 T 恤上。这是一个被 Musk 本人持续、反复确认过的 meme 符号,不是粉丝单方面的解读。$RIZO memecoin 的逻辑就建立在这层关系上。目前市值接近 20 万美元,近 1 小时反弹超过 28%。漫画界 IP 盛产 memePepe 青蛙的兄弟 MYSTERYPepe 青蛙的创作者 Matt FuriePepe 青蛙的创作者 Matt Furie,在 1999 年出版了他的第一本书《The Night Riders》。这是一本无字绘本,主角是四个动物角色:青蛙、老鼠、龙和蝙蝠。多年来没有人知道那只青蛙叫什么名字,直到有人翻出书末的注记,发现它叫 Mystery。《The Night Riders》的主角动物形象Furie 本人的 NFT 系列 HEDZ 里,也有一个叫 Mystery 的角色,是他戴着橙色兜帽的化身形象——某种意义上是作者本人对这个角色的认同宣告.$MYSTERY 的社区给出的叙事框架只有一句话:「你错过了 PEPE,这是第二次机会。」这句话能在 crypto 圈里产生共鸣,不是因为逻辑上站得住脚,而是因为每个经历过 PEPE 行情的人都记得当时「不敢买」的感觉。这个恐惧被精确地召唤了。$MYSTERY 的营销方已与 Brett(Brett 当前市值约 20 亿美元)背后的团队合作,这提供了一定的背书。目前市值接近 190 万美元,是这批新盘里流动性最厚的项目之一,24 小时成交超过百万美元。FLORK 及其衍生宇宙在所有这些新盘里,$FLORK 也是一个 IP 本身与 crypto 无关,却能在短期内迸发最大涨幅的 meme。6 小时涨幅接近 6,000%,24 小时成交超过 800 万美元。Flork of Cows 是一个 2012 年就开始更新的网络漫画,作者是 Brian DiAntonio。画风极其简陋,MS Paint 风格的抽象小人,看起来像没画完的袜子玩偶,表情和对话走存在主义日常吐槽路线。那种「低成本但巨上头」的气质,类似早期的 Rage Comics,类似 Trollface,却比它们活得更久,因为 Flork 的内容是普世的,任何文化背景的人都能在那些荒诞的小人里认出自己。它在拉丁美洲尤其流行,成为西班牙语互联网的日常情感语言之一。ETH 版 $FLORK 的合约早在 2023 年 4 月就创建了,沉睡了三年,等来了这一波。市值接近 1000 万美元,在这批新盘里属于主力标的。它的爆发随即带动了「Flork 宇宙」扩张。$FLORKY 是今天才刚上线的女版 Flork。Flork of Cows 漫画里偶有出现的女性角色,6 小时涨幅 1331%,还开了 Instagram 账号。$BABYFLORK 是婴儿版本,24 小时涨幅 1722%。这条「主盘 → 衍生 baby / girl」的路径,基本上大的 IP 都走过,是 meme 板块高度成熟的一种扩张逻辑。政治 meme,MAGA 变体如果说吉祥物概念和太空叙事是情感驱动,政治 meme 走的是另一套逻辑:对立感和身份认同。$MAGA,全称 Make Aliens Great Again,把 Trump 的竞选口号拗了一个单词,在近期与 UFO / 外星人叙事嫁接。这不是随机拼凑:2025 年美国政府确实开始系统性公开 UAP(不明飞行现象)档案,这件事在英语 crypto 圈里与阴谋论、Tucker Carlson 受众、MAGA 政治符号高度重合。meme 币官网直接链到了 aliens.gov,这是美国政府的官方 UAP 信息披露页面。这种「直接引用真实官方资产」的操作,和 $CLUTCH 链到 FIFA 官网、$RISE 使用 NASA 形象,是同一种叙事手法。另外还有$BRITAIN,这个 meme 走的是英国版 MAGA 路线,背景是 Nigel Farage 领导的 Reform UK 党在 2024 年大选意外崛起留下的政治余震。「Restore Britain」是真实存在的政治口号。meme 的 TikTok 账号把触角伸向了 crypto 圈以外的右翼政治受众。24 小时涨幅 220%,相对温和,但稳定性高于这批次的其他极新盘,已上线数日,买卖均衡,有持续运营迹象。但政治 meme 的风险在于受众圈层固定,破圈能力弱于纯文化类 meme。但社区凝聚力往往更强,不容易因行情冷却而迅速瓦解。一个观察这和 Solana 的游戏差别很大。社区们在 4 月 18 日发推指出过这件事:Solana 上的 meme 是 PvP 的:快进快出,主要是交易员之间互相博弈,链上生命周期以小时计算。以太坊上的 meme 不太一样,它更慢,但倾向于积累更多的叙事密度。PEPE 在以太坊上建立了持续数年的社区,SHIB 在以太坊上走出了自己的 Layer 2。这轮以太坊 meme 的激活,从技术条件上说,恰好卡在了一个特别的窗口:EIP-4844 之后 gas 已经不再是门槛,但 L2 对主网文化的分流也意味着主网上的流量格外稀缺,一旦有真正有热度的东西出现,资金聚焦效应会比以往更强。$ASTEROID 是那个最初的点火装置。之后的事,就是我们现在看到的:$MYSTERY 在一夜之间涨了数万倍,$FLORK 沉睡三年等来了自己的时刻,$CLUTCH 在世界杯开幕前等待它的日历催化剂。这些 meme 大多数还是会消失,但是这些叙事和思考角度,还是非常有纪念意义的。另:以上提及 Token 均为纯社区驱动的投机性资产,无审计,无路线图,只做案例分析用,不构成任何投资建议。 编辑:佚名 时间:2026-06-23 00:05:01
  • 5月大限:Clarity Act若再拖延,加密立法或等到下届国会

    5月大限:Clarity Act若再拖延,加密立法或等到下届国会

    撰文:ChandlerZ,Foresight News美国参议院银行委员会原计划在 4 月底对加密市场结构法案 Clarity Act 进行审议表决,但银行业贸易组织发起的密集游说正在将这一时间表推向 5 月。委员会主席 Tim Scott 4 月 14 日对 Fox Business 表示,审议可能无法在 4 月完成,并列出稳定币收益条款、DeFi 相关条款、以及确保委员会内所有共和党参议员的支持等三个未解决的问题。按照程序,如果银行委员会计划在 4 月 27 日当周进行投票,最迟需要在 4 月 25 日发出审议通知。但 4 月 22 日委员会的注意力将首先被特朗普提名的美联储主席候选人 Kevin Warsh 的确认听证会占据。参议员 Bernie Moreno 明确警告,如果法案在 5 月前未进入参议院全体投票,中期选举周期将使重大立法在政治上变得不可触碰,数字资产监管可能要等到下届国会。两个半月谈出的妥协,银行在最后一刻翻盘Clarity Act 的核心争议集中在稳定币发行方能否向持有人支付收益。共和党参议员 Thom Tillis 和民主党 Angela Alsobrooks 经过两个多月谈判,于 3 月下旬达成原则性妥协,禁止被动持有收益,即单纯持有稳定币就能获得利息,但允许基于支付、转账等链上活动的奖励。加密行业对这一方案基本接受,至少没有公开反对。据 Crypto In America 报道,妥协文本并未公开发布,而是小范围展示给了银行和加密行业的代表。银行方面在初次会议后表态模糊,但在 4 月 8 日白宫经济顾问委员会(CEA)发布一份淡化稳定币收益对银行体系影响的报告后,银行业的反对声量急剧升高。北卡罗来纳州银行家协会开始组织会员银行集中致电 Tillis 办公室施压,Punchbowl News 报道称,银行业贸易组织已将游说范围扩展到 Tillis 和 Alsobrooks 之外的其他银行委员会成员。Tillis 本人对银行方面的诉求表现出倾听姿态,上周提出了一个「crypto palooza」方案,邀请银行和加密行业专家与参议员面对面解决分歧,但这将进一步拖延进程。4 月 17 日,Tillis 宣布暂不发布妥协文本,理由是审议时间尚不明确。白宫加密委员会执行主任 Patrick Witt 在 X 上公开抨击银行业的持续游说,称「很难将进一步的游说解释为贪婪或无知之外的任何东西」。一位知情人士对 Eleanor Terrett 表示,「全国各地的小银行并没有被华盛顿的贸易协会好好服务。银行业游说可以接受这个结果、限制存款流失,也可以在即将胜利的时候自己搞砸,然后面对维持现状的局面。」白宫报告 vs 银行业:0.02% 的分歧双方争论的核心数据来自白宫 CEA 4 月 8 日发布的 21 页分析报告。CEA 的结论是,全面禁止稳定币收益只会使银行总贷款增加约 21 亿美元,相当于未偿贷款总额的 0.02%。对于被认为最容易受存款流失冲击的社区银行,额外贷款能力约为 5 亿美元,增幅 0.026%。与此同时,禁令将给消费者带来约 8 亿美元的净成本。报告的潜台词认为银行业声称稳定币收益会威胁存款基础,但数据不支持这一说法。而据 Crypto in America 记者 Eleanor Terrett 报道,美国银行家协会(ABA)就白宫经济顾问委员会(CEA)近期发布的稳定币报告公开提出批评,认为该报告的分析方向有误,忽视了更核心的政策风险。ABA 警告称,若允许稳定币支付收益,将可能导致社区银行存款大规模流失、融资成本上升,进而收紧地方信贷供给。ABA 指出,CEA 报告聚焦于禁止收益的影响,反而制造了一种虚假的安全感,回避了更具破坏性的场景,付息型支付稳定币的快速规模化扩张。ABA 此前曾警告,稳定币收益可能导致高达 6.6 万亿美元的存款流失。稳定币收益之外的两道坎稳定币收益是 Clarity Act 最引人注目的争议点,但并非唯一障碍,Tim Scott 列出的另外两个问题同样棘手。一是 DeFi 条款仍处于拉锯状态。民主党参议员援引近期频繁发生的 DeFi 安全事件,包括 4 月就已出现 Kelp DAO 约 2.9 亿美元被盗、Drift Protocol 2.85 亿美元被盗等多起大规模攻击,要求在法案中加入更严格的反洗钱和制裁合规条款,尤其针对匿名性较强的去中心化协议。Tim Scott 认为 DeFi 条款的分歧可以在两周内解决,但这一判断建立在稳定币收益问题不再拖延的前提上。二是伦理条款。民主党推动在法案中加入限制高级政府官员在任期间从加密资产中获取个人利益的条款,这一诉求在特朗普家族关联的 World Liberty Financial(WLFI)项目持续引发争议的背景下格外敏感。共和党方面则担忧部分提议的限制范围过于宽泛,可能被用作政治工具。5 月是硬性窗口Clarity Act 在签署成法之前仍需跨越五道关卡,包括银行委员会审议表决、参议院全体 60 票投票、与农业委员会版本协调、与众议院 2025 年 7 月通过的版本协调、以及总统签署。每一步都需要时间,而中期选举的政治压力正在压缩这个窗口。作为美国首部综合性加密市场结构立法,Clarity Act 的核心任务是厘清 SEC 和 CFTC 对数字资产的管辖边界,为代币分类、交易所注册、托管人合规等问题提供明确的法律框架。众议院版本已于 2025 年 7 月通过,参议院版本在银行委员会的推进速度将直接决定这部法律能否在本届国会落地。Ripple CEO Brad Garlinghouse 此前预计法案将在 4 月完成审议,后来将预期推迟到 5 月底。本周 Warsh 听证会结束后,银行委员会是否会在周五前发出审议通知,将决定 Clarity Act 是在 4 月底进入审议,还是滑入 5 月第二周参议院休会归来之后。如果继续拖延,留给参议院在选举周期前完成五道立法关卡的时间将所剩无几。 编辑:佚名 时间:2026-06-23 00:05:01
  • Agent 经济的基础设施:Web4.0 赛道全景研究

    Agent 经济的基础设施:Web4.0 赛道全景研究

    摘要 Web4.0 的核心命题是执行主体的迁移——AI Agent 正在从人类的辅助工具,逐步演变为互联网的独立经济参与者。这一转变的底层驱动力在于:现有金融体系对 AI Agent 存在结构性排斥,无论是账户开立、合同签署还是微支付结算,传统金融基础设施均无法兼容机器原生的行为逻辑。而无需许可的区块链网络,恰好为 Agent 提供了绕过上述限制的替代路径——钱包即身份、稳定币即结算、智能合约即规则。 本报告系统梳理了 Web4.0 从叙事到基础设施的演进脉络。在协议层,x402 支付标准、ERC-8004 身份标准与 MCP 工具调用协议三层缺口正在集中填补,共同构成 Agent 作为独立经济主体所需的最小可运行协议栈。在赛道层,报告自下而上扫描了四个层级的代表性项目:● Bittensor 与 io.net 提供去中心化算力供给● Oasis ROFL 率先在 ERC-8004 验证层完成 TEE 集成卡位● Bank of AI(基于 TRON 生态)将 x402、8004 协议、MCP、Skills 与 OpenClaw 扩展打包为面向开发者的一站式 Agent 金融操作系统● Midaz 则在应用层示范了"Built for Agents, Visualized for Humans"的 Skills 产品形态 从投资视角来看,Web4.0 赛道当前处于基础设施集中建设的窗口期:标准之争尚未定局,链上真实商业流量仍处于早期验证阶段,叙事整体领先于落地。底层基础设施的先发卡位窗口正在收窄,而能够将协议能力转化为商业闭环的垂直应用层,将是下一阶段最值得关注的机会所在。 关键词:Web4.0、AI Agent、智能体经济、去中心化基础设施一、引言:为什么 Web4.0 突然无处不在 过去一年,Web4.0 这个概念在加密研报与 AI 行业聚会中出现的频率急剧上升。伴随着 OpenClaw 引发的"龙虾热",AI Agent 的浪潮席卷全球,越来越多的人开始意识到:这一轮技术浪潮的底层逻辑,与此前历次 AI 热潮截然不同。 Web4.0 目前尚无严格定义,但核心命题已逐渐清晰——Web4.0 = Web3.0 + Agent,即将区块链基础设施与 AI Agent 结合,推动 AI Agent 逐步成为互联网新的活跃主体,从根本上改变网络的参与者结构。 资本端对这一判断的响应已经到来。Dragonfly 于 2026 年 2 月完成 6.5 亿美元新基金募集,合伙人 Haseeb 公开表示:"加密不是为人类设计的,而是为 AI Agent 准备的。"与此同时,基础设施层的关键拼图也在同一时期陆续就位:2025 年 5 月,Coinbase 推出 x402 支付协议,首次为 Agent 间的机器原生结算提供标准化通道;2025 年 8 月,以太坊基金会等牵头提出 ERC-8004 身份标准,为跨组织 Agent 协作提供了可验证的信任基础。 叙事、资本与基础设施,三股力量在同一时间窗口内集中共振——这正是 Web4.0 从概念走向赛道的信号。 本报告将系统梳理 Web4.0 的核心逻辑、基础设施缺口与赛道格局,重点分析算力、身份、支付、应用四个层级的代表性项目,并以 Bank of AI 为落地案例,探讨 Agent 经济从协议到产品的完整闭环路径,为研判这一赛道的投资机会提供参考框架。Agent 经济从协议到产品的完整闭环路径,为研判这一赛道的投资机会提供参考框架。二、什么是 Web4.0:核心是智能体经济2.1 从 Web1.0 到 Web3.0:执行主体始终是人类 回顾互联网的三个发展阶段,每一次跃迁都在拓展人类与网络的交互深度。Web1.0 时代实现了信息的单向读取(Read),用户通过门户网站浏览静态页面;Web2.0 时代确立了双向交互与内容生产(Read/Write),移动互联网和云计算催生了社交媒体与平台经济;Web3.0 时代引入了数字资产的所有权确认(Read/Write/Own),区块链技术使用户首次对链上资产拥有了独立控制权。尽管底层技术在持续更迭,但这三个阶段共享一个基本前提:网络交互的核心主体始终是人类。无论是浏览网页、发布内容还是签署链上交易,最终的决策者和执行者都是自然人,属于典型的人机交互模式(H2M)。2.2 Web4.0 的定义:执行主体向 AI Agent 迁移 "Web4.0"作为互联网演进的下一阶段,目前在学术界与产业界尚存在多种定义路径。● 欧盟委员会于 2023 年 7 月发布《Web 4.0 与虚拟世界战略》,将其界定为 AI、语义网与沉浸式技术的融合形态;● 而在加密原生研究语境下,这一概念由前 OpenAI 研究员 Sigil Wen 及其创立的 Conway Research 在 2026 年间首次系统性提出,并将 AI Agent 与去中心化加密基础设施的结合视为 Web4 的核心特征,可简明表述为:Web4.0 = 加密基础设施(Crypto)+ 智能执行主体(AI Agent)图 1:Web 4.0 官网 Sigil Wen 所作注解资料来源:Web4.ai 在这一框架下,网络的活跃主体将从人类大规模向自主运行的 AI Agent 迁移,人类将主要承担意图发布者的角色,而信息检索、服务采购、跨链交互及价值结算等具体执行工作均由 Agent 自主完成。这种以机器为主要经济参与者的新型形态,被业界称为智能体经济(Agentic Economy),其交互模式也从 H2M(人机交互)转向 M2M(Machine-to-Machine)的自动化商务。 表 1:互联网各阶段的执行主体与基础设施演变资料来源:PKUBA Research 整理2.3 Agent 经济的三个核心要素 一个能够真正参与经济循环的 AI Agent 必须同时具备三项核心能力:感知、决策和行动。感知能力和决策能力已随着近两年大模型技术的快速发展得到初步解决,但行动能力却是当前最大的基础设施空白——现有金融体系严格基于自然人或法人身份构建,AI Agent 无法在商业银行开立账户或合法申请信用卡,这直接导致 AI 只能停留在信息层运行。表 2:Agent 经济三要素及成熟度对比资料来源:PKUBA Research 整理 这一现实直接引出了 Web4.0 的核心命题:如何为 Agent 构建绕过传统金融限制的底层协议?答案指向现有的 Crypto 基础设施,因为唯有无需许可的区块链网络,才能为 AI Agent 提供可验证的数字身份与原生的自动化结算通道。——而这也成为 Web4.0 必须依托 Crypto 基础设施的根本原因。三、为什么 Web4.0 需要 Crypto3.1 传统金融体系对 AI Agent 的结构性排斥 AI Agent 商业落地的核心障碍,并非模型能力不足,而是 Agent 在真实商业体系中的"行动权"受限。具体来说,传统金融系统建立在自然人或法人实名认证的基础之上:开设账户需要身份证件或营业执照,支付网关要求绑定手机号与多重身份验证。一个运行在云端的 AI 程序,既没有法定身份,也无法独立签署具备法律效力的合同。缺少合法的资金调度权与独立的经济身份,Agent 便只能以"信息处理工具"的角色辅助人类,无法真正承担经济活动主体。 更深层的错配在于支付颗粒度。传统卡组织的定价逻辑(以 Stripe 为例,标准费率 2.9% + $0.30/笔)是为人类消费场景设计的——假设单笔金额足够大、频次足够低。但 Agent 的典型行为恰恰相反:高频、微额、按调用计费。一笔 $0.001 的 API 调用,在信用卡体系下连固定手续费都无法覆盖。表 3:人类用户与 AI Agent 的支付特征对比资料来源:PKUBA  Research 整理3.2 Crypto 为 Agent 补齐的三层基础设施 Crypto 为 Agent 经济补齐的是一个自下而上的经济行为栈——从身份、到支付、再到金融服务。 第一层:身份层——钱包即身份。 在无需许可的区块链网络中,生成数字身份无需任何中心化机构审批,仅需本地代码在毫秒内完成一对公私钥的生成。AI Agent 可以随时为自身或其派生的子任务创建独立钱包地址,作为链上世界的客观身份与资产载体。这一层彻底剥离了"金融账户必须绑定自然人"的前提。 第二层:支付层——按调用付费的可编程结算。智能合约与稳定币让资金流转被压缩进代码逻辑。以 Coinbase 于 2025 年 5 月发布、现已由 Cloudflare、Google、Visa、AWS、Stripe 等共同推动的 x402 协议为例:它复用了 HTTP 协议中长期闲置的"402 Payment Required"状态码,让服务端在一次 HTTP 请求中直接返回付款要求,客户端(人或 Agent)用 USDC 等稳定币完成一次链上签名即可获取资源。单笔费用可低至零点几美分,且无需订阅、API Key 或预充值。这使得传统支付通道永远无法承载的微支付商业模式首次在经济上成立。 第三层:金融层——7×24 小时可编程接入的 DeFi 网络。 DeFi 是一个全球无休、接口标准化的协议网络,DEX、借贷、收益聚合等模块均可通过代码直接调用。Agent 能够自主完成资产交换、抵押、对冲等操作,把"金融能力"当作工具调用,而不再依赖人工审批或营业时段。 这三层共同构成了 Agent 作为独立经济主体所必需的基础设施:身份让它存在,支付让它行动,DeFi 让它积累与调度资源。3.3 现有 Web3.0 生态的适配落差 不过,Crypto 与 Agent 的契合目前更多停留在底层协议层——账本、稳定币、智能合约本身对 Agent 友好;但应用层仍是面向人类用户设计的。主流 DApp 和钱包依赖图形界面,需要用户通过浏览器插件读取弹窗、用鼠标点击确认签名;而 AI 模型擅长的是系统级 API 和结构化数据交互,并不天然具备视觉操作能力。 这种"协议层契合、交互层错位"的落差,正是当前一批新基础设施项目试图弥合的方向——x402 为代表的机器原生支付协议、Google 推出并与 x402 打通的 AP2(Agent Payments Protocol)、以及 Anthropic 主导的 MCP(Model Context Protocol)对付费资源的支持,都在把 Web3.0 从"面向人"重构为"同时面向机器"。Web4.0 的真正落地,取决于这次适配升级的完成度。四、Web4.0 的三层基础设施缺口 Agent 自动升级为能够自主调动资金、签署协议的独立经济实体,必须在底层区块链与上层 AI 模型之间构建一层基于 M2M 商业逻辑的新型协议栈。当前,这一协议栈正处于集中建设期,其核心缺口可划分为三个层级:支付层、身份与信誉层、交互与工具调用层。表 4:Web4.0 三层基础设施缺口与演进对比资料来源:PKUBA  Research 整理4.1 支付层缺口:x402 协议 x402 解决的业务痛点,就是传统支付无法支撑 Agent 微型商业。在 Agent 经济中,最典型的交易场景是机器之间的 API 调用,单次结算金额可能仅为 $0.001 至 $0.01。下表展示了传统支付的手续费率和 x402 的手续费率,由此可以清晰看到:由于传统支付网络存在固定手续费,在微支付端场景下,基本无法提供可供盈利的商业服务。表 5:不同支付方式在微支付场景下的成本对比资料来源:Stripe 官网标准费率;Base L2 链上 Gas 费量级参考链上浏览器公开数据。注:x402 协议层本身零手续费,表中费用仅为底层网络 Gas 费。Coinbase 官方 facilitator 每月提供 1,000 笔免费结算额度,超出部分 $0.001/笔。 基于此,x402 使用了 HTTP 协议中的 402 状态码:"402 Payment Required"。这一协议码源于 上世纪 90 年代 HTTP 的底层编码规则。当时 4xx 开头的状态码意为返回错误,而 402 代表的是因为未能完成支付而返回错误(Payment Required)。 但当数字货币这一金融基础设施普及后,链上支付为 HTTP402 编码提供了新的利用路径。2025 年 5 月,Coinbase 基于此正式推出了 x402 协议,将其转化为一套可运行的开放支付标准。图 2:x402 核心工作步骤示意图资料来源:Pharos Research生态与采纳方面,截至 2026 年初,x402 协议已在 Base、Solana、Polygon(PoS)、BNB Chain、Avalanche 等多条主流网络完成部署。● 其中 Base 单链累计约 1.19 亿笔交易、约 3,500 万美元累计成交额,为主要执行环境之一;● Solana 自 2025 年底起多次单日反超 Base,按 Solana Foundation 官方披露,Solana 贡献了 2026 年以来约 65% 的 x402 交易量。 然而,实际采纳在 2026 年初显著回落:根据 Artemis 链上数据,x402 日交易量在 2026 年 2 月达到约 380 万笔、单日成交额约 200 万美元的阶段性高点后迅速回落,2026 年 3 月的日均成交额仅约 2.8 万美元,平均单笔约 0.20 美元,且分析估计约半数为自刷或测试交易而非真实商业行为,说明真实需求仍处于早期验证阶段。 治理层面,Coinbase 与 Cloudflare 于 2025 年 9 月 23 日宣布共同发起 x402 Foundation,至 2026 年 4 月 2 日,x402 协议正式并入 Linux Foundation 旗下,由 Coinbase、Cloudflare、Stripe 组成初始治理主体,首批公开支持的机构共 22 家,包括 AWS、American Express、Base、Circle、Google、KakaoPay、Mastercard、Microsoft、Polygon Labs、Shopify、Solana Foundation、Visa 等。同期,Google 与 Coinbase 于 2025 年 9 月共同推出的 AP2(Agent Payments Protocol),将 x402 集成为其链上结算通道之一。4.2 身份与信誉层缺口:ERC-8004 标准 赋予 Agent 独立支付能力之后,随之而来的是信任问题。如果缺乏客观的信誉评估体系,恶意开发者可以批量制造假 Agent 来骗取资金,或通过虚假账户伪造服务记录(即女巫攻击)。传统商业中依赖营业执照和第三方信用评级建立的信任机制,在纯代码世界中失效。 为解决这一信任缺口,以太坊生态于 2025 年 8 月推出了 ERC-8004 标准,由 MetaMask、以太坊基金会、Google 和 Coinbase 四方代表联合起草。2026 年 1 月 29 日,ERC-8004 参考注册表合约部署至以太坊主网(标准本身仍为 Draft),合约已通过 Cyfrin、Nethermind 和以太坊基金会安全团队的审计。 ERC-8004 并非 AI 模型,而是专为 Agent 跨组织协作设计的链上信任层。它在 Google 的 A2A 协议之上扩展了信任机制,核心架构包含三个轻量级链上注册表,具体协议组成架构如下图所示。图 3:ERC-8004 核心协议组成资料来源:Bitget Wallet Research ERC-8004 与 x402 在设计上形成互补——ERC-8004 解决这个 Agent 是谁、是否可信,x402 解决 Agent 如何付费。x402 协议与 ERC-8004 无缝协作,前者处理支付机制,后者管理身份与信任验证;已完成的 x402 交易哈希可直接作为正向反馈写入声誉注册表,形成"真实资金流→真实信誉"的闭环,显著提升女巫攻击的经济成本。4.3 交互与工具调用层缺口:MCP 协议 大语言模型本质上是运行在封闭环境中的文本预测引擎。虽然模型能够理解用户的自然语言指令并输出策略文本,但它们自身并没有能力直接操控外部系统。在 Web3.0 场景下,即使 Agent 决定在去中心化交易所买入某种代币,它也无法直接与智能合约进行交互。模型与区块链之间,需要一个标准化且安全可控的通讯接口。 在此背景下,MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)由 Anthropic 于 2024 年 11 月开源发布,旨在标准化 AI 模型访问外部工具和数据源的方式。MCP 采用客户端-服务器架构,通过 JSON-RPC 2.0 协议实现 AI 应用与外部能力之间的双向通讯。在 Web4 的应用场景中,区块链节点、预言机和 DeFi 协议都可被封装为 MCP 服务器,Agent 作为客户端通过 MCP 安全地获取链上状态、读取合约代码,并将策略转化为区块链交易指令进行签名广播。表 6:MCP 协议发展关键里程碑数据来源:Anthropic 官方博客及 AAIF 公告(2025 年 12 月);Wikipedia MCP 词条(2026 年) 在安全性方面,MCP 通过严格的权限声明机制确保 AI 模型只能访问被明确授权的链上工具,在一定程度上防止模型因幻觉或恶意提示词注入导致资产损失。但需指出,MCP 的安全模型仍在迭代中——2025 年 4 月安全研究人员已就提示词注入、工具权限组合导致的数据泄露以及工具仿冒等问题发布了分析报告。4.4 三层缺口的协同关系 Web3.0 长期以来倡导的无需许可、可验证和不可篡改三大特性,在人类用户时代更多体现为技术理念层面的追求。但当互联网的执行主体切换为 AI Agent 时,这些特性就成为了最底层的硬性业务刚需:● 没有无需许可的账户体系,AI 就无法突破传统金融的身份限制开设 x402 支付通道;● 没有不可篡改的分布式账本,Agent 通过 ERC-8004 积累的历史声誉就没有公信力;● 没有可验证的密码学执行环境,MCP 下发的跨链指令就无法在零信任环境中被确认。这三个基础设施层级的逐步完善,标志着协议层正在完成从服务于人类向服务于机器的系统性适配。一个由去中心化协议支撑的 Agent 经济网络已初步成型,而围绕这三层基础设施的项目竞争与生态建设,将是 Web4.0 赛道在未来一到两年内最值得关注的投资主题。 但值得指出的一点是,x402 并非 Agent 支付领域的唯一方案。OpenAI 与 Stripe 合作推出了 ACP(Agentic Commerce Protocol),Google 主导开发了 AP2(Agent Payments Protocol)。与 x402 生态协议相比,代表了截然不同的技术路径和商业理念。表 7:三大 Agent 支付协议对比数据来源:Payram.com , 2025 年 11 月; 各协议官方文档 通过上表对比可以清晰看出:● x402 生态的核心优势在于为机器而生:无需商户账户、无需 KYC,任何服务端几行代码就能收款;基于稳定币结算,单笔成本低至亚美分级,原生适配 Agent 高频小额的调用计费模式。● ACP 和 AP2 本质上是把 AI 接入现有卡组织和商户体系:服务的是"AI 帮人买东西",而 x402 服务的是"机器之间直接交易",这是 Agent 经济走向自主运行时更底层的基础设施。所以几套支付体系并非完全竞争和水火不容的关系,反而在 AI 经济时代可以有互补和共同发展的空间。五、赛道格局扫描:谁在搭建 Web4.0 时代基于前述对 Web4.0 三层基础设施缺口的分析,可以进一步将这一新兴赛道按照堆栈逻辑自下而上划分为四个层级:● 最底层的算力与模型底座层为 Agent 的推理运行提供资源支撑;● 身份与信任层解决跨组织协作中的信任基石问题;● 经济与支付层让 Agent 具备真实的结算与资金调度能力;● 应用与垂直生态层则承载 Agent 在具体商业场景中的价值兑现。四个层级层层叠加,共同构成了一个完整的 Agent 经济运行环境。下文将分别选取各层级中最具代表性的项目案例,展示 Web4.0 赛道当前的落地进展与生态格局。5.1 算力与模型底座层:去中心化 AI 算力网络 Agent 经济的大规模运行依赖于充沛且可持续的算力供给。在传统云计算市场中,AWS、GCP 等中心化超算平台长期占据主导地位,但其定价结构与访问门槛对加密原生的 Agent 经济并不友好。去中心化算力网络通过聚合全球闲置 GPU 资源、以代币经济激励算力供给方,为 Agent 提供了一条绕过传统云厂商的替代路径,也因此被视为 Web4.0 堆栈中最具基础性的一层。 Bittensor 是目前去中心化 AI 算力赛道中规模最大的项目之一,是基于 Substrate 框架(与 Polkadot 同源)构建的 Layer1,有自己的共识机制、验证者节点网络、原生代币 TAO。Bittensor 把区块链的激励机制用于 AI 模型生产本身——矿工在链上竞争贡献有价值的 AI 推理和模型训练,TAO 按贡献质量分配奖励,由此形成一个无需许可的去中心化 AI 模型市场,Agent 可以从中调用各类 AI 能力,而不必依赖 OpenAI 或 Anthropic 这样的中心化服务商。 根据 CoinGecko 与 CoinMarketCap 数据,截至 2026 年 4 月中旬,TAO 代币价格在 240 至 250 美元区间,流通市值约为 24 至 27 亿美元。网络层面,Bittensor 当前运行 128 个活跃子网,覆盖语言模型训练、去中心化推理、网络安全等多个细分 AI 任务方向,2026 年第一季度子网累计产生约 4300 万美元收入,约 70%的流通 TAO 处于质押状态。2025 年 12 月 14 日完成首次减半,日排放量从 7200 TAO 降至 3600 TAO。此外,Grayscale 将其 AI Fund 中的 TAO 配置比例从 31% 提升至 43%,并于 2025 年 12 月 30 日就 Bittensor Trust 转换为现货 ETP(拟在 NYSE Arca 以代码 GTAO 上市)向 SEC 提交了 S-1 申请,并于 2026 年 4 月提交修订版,机构化通道正在逐步建立。图 4:Bittensor 生态情况概览图 数据来源:https://taostats.io/  io.net 是基于 Solana 部署的协议,专注于去中心化 GPU 集群的聚合与调度,解决的是更底层的物理算力接入问题——它把全球闲置的 GPU 聚合成一个可按需调度的分布式算力池,并通过 MCP 协议让 AI Agent 无需人类介入、无需 KYC、无需企业账号,就能直接采购和释放 GPU 资源,把传统云计算对自然人身份的强制依赖彻底绕开。 根据 io.net 官方披露及公开数据,网络覆盖全球 130 余个国家和地区,面向 AI 训练、推理与渲染等场景提供按需计算服务。IO 代币截至 2026 年 4 月的流通市值约为 3000 至 3600 万美元,较 2024 年历史高点(约 6.43 美元)已出现超过 98% 的大幅回调,反映出代币解锁节奏与整体 DePIN 板块的估值压力。io.net 于 2025 年 10 月突破年化链上收入 2000 万美元。io.net 的 IO Intelligence 产品线进一步将基础算力封装为推理平台与 Agent 开发环境,并已与 Gaia、ChainGPT 等多个 AI Agent 项目达成算力供给合作,逐步形成从算力供给到上层应用的完整闭环。 图 5:io.net 官网简介示意图 数据来源:io.net 官网表 8:去中心化算力层代表项目对比资料来源:CoinGecko、CoinMarketCap、Nansen Research、io.net 官网公开数据,数据截至 2026 年 4 月5.2 身份与信誉层:ERC-8004 与 Oasis ROFL 如前所述,ERC-8004 解决的是 Agent 之间"凭什么互信"的问题。但这个标准本身对验证方式刻意保持中立——不关注信任怎么建立,只提供记录结果的接口。这意味着,谁能第一个给它配上一套完整可用的验证机制,谁就卡住了身份层的关键入口。 目前在这个方向上集成最领先的项目,是 Oasis Protocol 的 ROFL(Runtime Offchain Logic)。Oasis Protocol 是一条主打隐私保护的 Layer1,而 ROFL 是 Oasis 自己开发的一个计算框架,全称 Runtime Offchain Logic,直译就是"链外运行逻辑"——它解决的问题很具体:怎么让链下发生的计算,被链上信任。ROFL 模块上线后,定位是面向 AI 应用的"Trustless AWS":开发者可以在链下的可信执行环境(TEE)中运行 Agent 代码,计算结果经密码学证明后写回链上,整个过程不依赖任何中心化运营方的信誉背书。 当 ERC-8004 草案在一个月后发布,Oasis 随即跟进,开源了专用的 rofl-8004 容器镜像——开发者只需在配置文件中添加数行代码,ROFL Agent 便可在首次启动时自动注册为 ERC-8004 合规身份,并向验证注册表提交 TEE 执行证明。 图 6:Oasis Protocol 的 ROFL 框架运行示意图数据来源:https://oasis.net/blog/erc-8004-trustless-agents  值得说明的是,ERC-8004 的三层架构中,身份层和信誉层已有多个团队跟进集成,而验证层——即面向资金托管、合约执行等高风险场景、需要密码学证明而非社交共识的部分——才是真正的技术壁垒所在。Oasis ROFL 是目前在这一层上最早提供官方集成工具链的 TEE 方案之一,这也是它的核心卡位逻辑。 已在 ROFL 上运行的早期项目包括隐私 AI 伴侣平台 Zeph,以及获得 Oasis 基金会 10 万美元种子资金支持的自主交易 Agent WT3。不过,这条路能走多远,仍有几层不确定性值得关注:● 其一,ERC-8004 本身仍是草案,尚未定稿,Oasis 的集成工具存在随版本迭代而需要重构的风险;● 其二,ROFL 本质上是一套通用 TEE 计算框架,ERC-8004 集成是后期战略跟进的产物,并非从一开始深度绑定,双方的协同深度仍待观察;● 其三,真正的生产级 Agent 目前尚未大规模出现,整个赛道的商业验证仍处于早期。综合来看,Oasis ROFL 的技术方向是成立的,"TEE 执行 + 链上身份"是一条合理且可验证的路径,卡位时机也足够早。但这个故事的成立前提,始终是 ERC-8004 最终能从草案走向行业标准——在那之前,它更像是一个值得持续跟踪的早期卡位者,而非已经跑通的基础设施。5.3 经济与支付层:x402 协议与 Bank of AI 落地案例 支付层是 Agent 从信息处理工具跃迁为真正经济主体的关键一环。前文已经阐述 x402 协议的技术原理与治理架构,本节聚焦其在 TRON 生态中的典型落地案例——Bank of AI(https://bankofai.io/),它是 AI Agent 时代基础金融设施 白 B.AI(https://b.ai/)产品的重要组成模块。这一案例之所以具有代表性,在于它并未停留在协议层的抽象讨论,而是首次将 x402、ERC-8004、MCP Server、Skills 以及 OpenClaw 扩展五大核心组件打包成完整的 Agent 金融操作系统,使 Agent 在真实链上环境中具备了端到端的业务执行能力。 图 7:Bank of AI 官网框架运行示意图 数据来源:https://bankofai.io/  Bank of AI 于 2026 年 2 月 16 日正式发布,首批支持 TRON 与 BNB Chain。根据 TRON DAO 的公开数据,截至 2026 年 4 月,TRON 网络日交易量已超过 220 亿美元,链上 USDT 流通量约 860 亿美元,累计交易笔数约 130 亿,用户账户总数约 3.75 亿,年度稳定币转账规模约 7.9 万亿美元。这一体量的稳定币清算能力与高频小额交易承载力,为 Agent 间的机器原生结算提供了规模化的底层基础。 从产品架构上看,Bank of AI 将 Agent 经济运行所需的核心能力解构为五个可组合的模块。x402 支付协议负责处理高频微额的链上结算,开发者只需一行代码即可为 AI Agent 集成自动化支付功能,并由 TRON 官方提供 Gas 费补贴;8004 协议为每个 Agent 颁发可验证的链上身份,通过去中心化注册、全生命周期行为记录与多维度声誉系统解决 A2A 交互中的信任问题;MCP Server 作为 AI 大模型与区块链服务之间的标准化接口,将复杂的链上交互封装为可调用的工具集;Skills 模块将 MCP 接口进一步打包为可复用的工作流模板,使 Agent 能够深度集成 SunSwap、JustLend DAO 等 TRON 主流 DeFi 协议,覆盖代币兑换、借贷、收益策略等完整金融场景;OpenClaw Extension 则作为面向 OpenClaw 框架的专用插件,将上述全部能力一键注入现有 Agent,实现零改造、秒级部署。表 9:Bank of AI 五大核心组件功能矩阵资料来源:AINFT 官方公告、TRON DAO 新闻稿、RootData、ChainCatcher 公开资料整理,截至 2026 年 4 月 Bank of AI 的战略意义在于它完成了从协议到产品的闭环跃迁。对开发者而言,此前要让一个 Agent 具备链上支付、身份验证、DeFi 操作的完整能力,需要分别对接多个独立协议并承担较重的工程成本;而 Bank of AI 将这一过程压缩为即插即用的工具箱,显著降低了 Agent 经济的落地门槛。 从 TRON 生态的视角出发,依托其庞大的稳定币清算规模与较低的交易成本,Bank of AI 具备成为 Agent 经济早期核心结算层的潜力。TRON DAO 已正式加入 Agentic AI Foundation( Linux Foundation 旗下),并在其治理委员会中占有席位,亦标志着这一落地方案已纳入全球 Agent 基础设施的主流治理框架。5.4 应用与垂直生态层:面向 Agent 的商业应用 底层算力、身份信任与支付结算三层基础设施的逐步成熟,为垂直应用生态的落地创造了条件。在当前涌现的 Web4.0 应用方向中,DeFAI——即 DeFi 与 AI 的结合——是市场热度最高的赛道之一。其核心逻辑是利用 AI Agent 实时追踪 DeFi 市场,完成跨协议套利与辅助交易。若将视野进一步扩展至股票、期权与预测市场,则对应了近期大量涌现的 AI Trading 工具。 这一赛道天然具备与 Agent 经济结合的土壤:金融市场本身是 7×24 小时运转的机器可读环境,数据高度结构化,决策周期短,结果可量化,理论上非常适合 AI Agent 以自主执行主体的身份参与。 图 8:DeFai 生态展示图 数据来源:IOSG Ventures 然而,梳理当下市面上的 AI Trading 产品会发现一个共同的结构性问题:这些工具无论在产品形态还是设计逻辑上,都高度一致地指向同一个目标——辅助人类完成交易。AI 在其中扮演的是数据处理和信号生成的角色,最终的判断与执行仍由人类负责。这意味着,它们本质上仍是面向人类用户设计的 Web2 工具,只是在前端接入了大模型。 这正是 Web4.0 框架下 AI Trading 所要突破的核心命题。Web4.0 商业层的显著特点在于,服务的核心对象必须从人切换为 Agent——不是用 AI 辅助人做交易,而是让 Agent 成为独立的市场参与主体,接收结构化的市场情报,自主形成判断,通过链上协议完成执行。要实现这一点,关键不在于模型能力本身,而在于设计理念的转变:能否将金融市场的复杂信号压缩为 Agent 可直接调用的结构化输出,并以 Skill 形态嵌入 Agent 的决策框架。 图 9:Midaz 宣传的面向 Agent 理念(Built for Agents, Visualized for Humans)数据来源:Midaz 官方推特(@Midaz_labs) Midaz(midaz.xyz)是当前这一方向上最具代表性的实践。其核心理念可以用一句话概括:Built for Agents, Visualized for Humans。作为 2025 年币安黑客松的获奖队伍,Midaz 的核心团队成员来自 Millennium、Citadel 等华尔街顶级量化基金,将市场信息重构为三个结构化层次:Assets 层对应具体交易标的,Topics 层将围绕资产的事件与信号聚合为带有方向性判断的市场主题,Drivers 层则进一步抽象出驱动这些主题演变的因果力量——例如美国滞胀与消费信贷周期断裂、AI 基础设施扩张与定制芯片采用等。 图 10:Midaz 产品形态展示图数据来源:midaz.xyz  Midaz 的核心价值在于提出了一种面向 Agent 的 Skills 产品形态,对 Web4.0 应用层的演进具有方向性意义。这种形态的关键特征在于:可组装、支持部分调用、原生面向 Agent,同时兼容人类用户直接使用。与以 GUI 为核心的传统前端范式不同,Skills 本质上是将产品能力拆解为可被程序化调用的功能单元——Agent 不需要"看界面",只需按需调用所需模块即可完成任务。可以预期,这一设计逻辑将逐步取代以视觉交互为中心的传统前端范式,成为 Web4 时代的主流产品形态。 随着 x402 支付层与 8004 身份层的进一步成熟,AI Trading 只是 Web4 应用层垂直化的第一个成熟场景。类似的结构化 Skills 供给逻辑,将迅速扩散至保险精算、供应链履约、内容版权结算等更多领域,推动 Agent 经济从单点试验走向网络化协作。 综合来看,上述四个层级的项目构成了当前 Web4.0 赛道的核心骨架:Bittensor 与 io.net提供算力燃料,ERC-8004 与 Oasis ROFL 构筑信任基石,x402 协议与 Bank of AI 打通经济血脉,Midaz 等垂直项目则示范了 Agent 原生应用的产品形态。从投资视角观察,越靠近底层的基础设施项目通常具有更明显的网络效应与估值弹性,而越接近应用层的项目则更依赖具体场景的商业化节奏。对于 Bank of AI 这一类横跨支付、身份与应用适配层的综合性基础设施而言,其真正的价值锚点在于能否迎来 Agent 经济大规模爆发的窗口期,因此具备极强的贝塔和市场潜力。六、总结与趋势研判 Web4.0 的本质是一次执行主体的迁移——从人类操作互联网,到 AI Agent 自主参与经济。这不是一个渐进式的产品迭代,而是底层逻辑的系统性重构:当网络的核心参与者从自然人变为机器,整个协议栈都需要重新适配。 当前,这场重构正处于基础设施集中建设的窗口期。算力、身份、支付三层协议已初步成型,垂直应用生态正在跟进。但需要清醒认识的是:多数项目仍处于原型验证阶段,链上真实商业流量尚未形成规模,叙事领先于落地是整个赛道的现实处境。基于上述分析,以下趋势值得重点跟踪: 其一,标准之争将在 2026 年进入决定性阶段。 ERC-8004 能否从草案走向正式标准,x402 能否超越测试流量形成真实商业沉淀,将直接决定上层应用生态的爆发节奏。标准一旦确立,围绕其构建工具链的早期卡位者将获得显著的先发优势。 其二,Skills 将成为 Web4.0 应用层的主流产品形态之一。 以 GUI 为核心的传统前端范式与 Agent 的调用逻辑存在根本错配。可组装、可编程调用的 Skills 架构,将逐步成为面向 Agent 设计的标准产品单元,Midaz 等项目的实践具有方向性意义。 其三,TRON 的稳定币基础设施使其成为 Agent 结算层的有力竞争者。 TRON 链上日均 230+亿美元交易量、800+亿美元链上 USDT 存量,为高频微额的机器原生结算提供了现成的流动性底座。Bank of AI 的落地,是这一逻辑从理论走向实践的首个完整案例。 其四,底层基础设施的投资窗口正在收窄,应用层机会将在下一阶段显现。 算力层(Bittensor / io.net)与协议层(x402/ERC-8004)的格局已初步清晰,而真正能将基础设施能力转化为商业闭环的垂直应用,将是 Web4.0 下半场最值得关注的投资方向——尤其是那些在 AI Trading 之外、率先将 Skills 模式复制到保险、供应链、版权等传统行业的项目。 Web4.0 的基础设施正在从零到一的过程中。标准尚未确定,商业流量仍在早期验证,距离真正的规模化落地还有相当距离。但协议层的关键部分已经就位,执行主体的迁移方向已经清晰。接下来的一到两年,是这场转变从技术可行走向商业可用的关键过渡期。这既是风险所在,也是机会所在。特别鸣谢 感谢白 B.AI 生态在本文研究与写作过程中提供的支持与帮助,包括相关资料交流、观点讨论与信息参考。其下业务分支 BANK OF AI 与 AINFT 亦在相关议题沟通中提供了有价值的参考。参考文献1. Warner, Tyler. Morning Minute: Web 4.0 — Autonomous AI Agents Powered by Crypto. Decrypt, 2026 年 2 月 18 日. 2. European Commission. Towards the next technological transition: Commission presents EU strategy to lead on Web 4.0 and virtual worlds. 欧盟委员会新闻公报, 2023 年 7 月 11 日. 3. Coinbase. Coinbase and Cloudflare will launch x402 Foundation. Coinbase 官方博客, 2025 年 9 月 23 日. 4. Odaily. AINFT 推出 AI Agent 新基础设施:一站式集成 x402、8004、OpenClaw 等,打通 Agent 经济「最后一公里」. Odaily 星球日报, 2026 年 2 月.5. Anthropic. Donating the Model Context Protocol and establishing the Agentic AI Foundation. Anthropic 官方新闻, 2025 年 12 月 9 日. 6. Pharos Research. Google、Visa 参战!x402 协议如何重塑 AI Agent 的支付格局. Pharos 研究报告, 2025 年 12 月 11 日. 编辑:佚名 时间:2026-06-23 00:05:01
  • 宏观顶流付鹏的下半场

    宏观顶流付鹏的下半场

    原文作者:哔哔 News2026 年 4 月 20 日早盘,新火集团(01611.HK)的股价突然拉升,盘中一度涨超 11%。触发这波行情的,是一条同时引爆了财经圈与加密圈的信息:东北证券前首席经济学家付鹏,正式加盟新火集团,出任首席经济学家。消息由腾讯新闻《一线》率先披露,新火集团随即确认。付鹏本人也向媒体表态:「主要是就 FICC 和 C 等业务有个结合」。其中,FICC 是指固定收益、外汇及大宗商品,C 是指加密货币。他此次加盟的主要工作,是把数字资产纳入全球资产配置框架,为新火的机构客户提供宏观研究与资产配置支持。这是他离开东北证券将近一年后,第一次以正式职务重新出现在公众视野。对他来说,这不只是一次换东家,更像是一个职业叙事的重新开篇。上半场在传统金融体系里做到了顶点,又在争议和病痛中被迫中断;下半场选在香港,选在加密赛道,选在一个传统金融与数字资产正在缓慢融合的交叉口。非典型首席的路径2004 年,付鹏进入雷曼兄弟,此后在所罗门国际投资集团担任全球宏观对冲策略设计主管,负责货币、商品及大类资产的联动分析,做了将近四年。2008 年底回国,辗转于山东高新投、中中期、银河期货、银河证券、安信证券等机构。2020 年 2 月,他加入东北证券,出任首席经济学家。他在这个位置上的做法和多数同行不同:把自媒体当成主战场。他惯用类比和比喻讲经济逻辑,风格颇具表演性质,其微博账号「付鹏的财经世界」已积累超 400 万粉丝,抖音粉丝已达 148.5 万。在小红书和 B 站,粉丝也分别积累到 35.5 万与 77.3 万。2024 年,他出版了《见证逆潮》,用「政治 / 分配—宏观—资产」的三层框架解释 2016 年后全球资产逻辑的变化。这套打法让他在财经圈获得了相当高的辨识度,成为了一个能将复杂宏观逻辑以通俗方式呈现给普通投资者的分析师。一场演讲的后果2024 年 11 月下旬,付鹏受邀在汇丰私人财富规划的上海内部活动上做年终演讲,内容涉及中国有效需求下滑、中产收入萎缩、消费分化加剧,以及他认为当前刺激政策难以复制 2008 年效果的判断。录音和文字稿随后在网络广泛流传,被多平台下架,他的微信和短视频账号遭到封禁,持续将近半年。坊间出现了一个说法,称他因被监管约谈导致活动取消。付鹏公开回应,直接炮轰汇丰,晒出聊天记录,称「律师函已经在路上,等着你们的道歉」。东北证券方面也表态:近期并未有监管约谈一事。汇丰回应称「正在了解相关情况」,此后这件事悄悄淡出舆论,没有任何后续进展,最终不了了之。账号封禁期间,付鹏的公开表达渠道大幅收窄。2025 年 4 月 30 日,他正式从东北证券离职,对外的解释是:刚完成两场大手术,需要静养半年以上。预测能力与边界付鹏粉丝群体中流传着不少关于他神预测的说法,涵盖 2008 年金融危机、日本股市复苏、中国地产周期转折等。他从 2016 年起持续强调去全球化和利率中枢变化,部分框架在后续得到了一定验证。但他的预测记录并不均衡。在短期汇率、特定政策窗口等方向上存在明确的偏差,部分判断被批评者认为过于悲观,或在政策干预下出现明显失准。他本人也承认,宏观研究抓的是结构性变量,不是下季度的数据。这既是方法论的自我说明,也是对短期失准的预防性解释。他提供的,是一套解释世界的框架,而不是一个可以稳定复现的预测工具。把他描述成什么都看准的预言家,是一种误读。他的一大优势在于,能够将复杂的宏观逻辑以通俗方式表达,并保持相对独立的判断。这使他的影响力能够到达更广泛的受众,而这个特点也正是新火集团最需要的东西。为什么选择新火付鹏复出的选项理论上不止一个。传统券商会欢迎他回去,首席经济学家的位置对他并不陌生,但他选了新火。传统金融的空间在收窄,对于一个在汇丰演讲里把话说得那么直的人,重回体制内意味着什么,他应该比谁都清楚。他的能力框架本来就不只属于传统资产,FICC 本就是他擅长的领域。加密资产在机构化之后,与宏观逻辑的关联日益明显。利率周期、美元流动性、地缘政治风险溢价,这些变量同时作用于传统资产和数字资产。还有一个更务实的因素:复出需要一个合适的舞台。新火集团在香港持牌经营、港股上市,处于合规框架之内;同时它的规模和阶段决定了它有足够的弹性,允许一个有主见的人去构建新的研究体系。这和在一家成熟的大型机构里扮演固定角色,是完全不同的处境。新火为什么需要他新火集团目前定位为面向高净值客户的数字资产管理机构,持有香港证监会第 1、4、9 类牌照及 TCSP 信托牌照,是香港较早实现全牌照虚拟资产管理的机构之一。2025 年,翁晓奇出任 CEO,推出 Bitfire Premium 服务,收购日本持牌交易所 BitTrade 多数股权,退出散户市场,聚焦家族办公室、上市公司和机构客户。2026 年 3 月底,公司更名为新火集团控股有限公司,英文名 Bitfire Group。财务上,2025 财年总收入 86.61 亿港元,同比增长超过 450%,但增长主要靠低毛利的加密 OTC 交易放量,公司整体依然亏损。管理层把 2026 年定为盈利转折年,压力不小。合规框架已经搭好,增长数字也拿得出手,但新火在这个阶段真正缺的东西,不是流量,而是信任。它服务的那些客户,家族办公室的合伙人、上市公司的财务负责人、已经积累了相当体量财富的私人投资者,他们不缺信息,不缺数据,缺乏的是一套可以让他们对数字资产放心的叙事框架,以及一张来自传统金融世界的专业形象。翁晓奇把这层逻辑说得相当直白:「付鹏深厚的全球总体研判能力、精准的市场流动性洞察力,将成为公司业务的顶级策略大脑……助力客户在『FICC+C』的时代浪潮中精准把握确定性。」付鹏国际投行和对冲基金的背景、独立发声的公众形象、百万级别的影响力,对于那些正在评估是否要把更多资金配置到数字资产的传统富裕人群,构成一种可识别的专业信号。这是一笔双方各取所需的交易。一个没有结论的开始一边是一个从传统金融体系里走出来的人,在经历了高点、争议和一次被迫中断之后,重新寻找一个可以继续表达和发挥的空间;另一边,是一家正在努力从交易平台走向机构服务商的公司,在试图建立一种更容易被传统资本理解的语言。宏观叙事的吸引力能不能转化为真实的机构资金流入?付鹏的独立风格能在一家上市公司的体制框架内保持多久?传统富裕客户对数字资产的信任,最终是建立在框架认同上,还是依然要等待监管进一步明确?这些都还需要时间去验证。 编辑:佚名 时间:2026-06-23 00:05:01
  • 你赌新闻,车头读规则:Polymarket亏钱的真正认知差

    你赌新闻,车头读规则:Polymarket亏钱的真正认知差

    原文作者:Changan,Biteye 内容团队你知道在 Polymarket 为什么玩不过车头么?因为他们盯着规则,像律师审合同一样咬文嚼字。2026 年 4 月,Polymarket 上一场关于委内瑞拉领导人的争议在社区里炸开了锅。Polymarket 上有一个市场问的是「2026 年底委内瑞拉的领导人是谁?」,很多交易者的直觉是:马杜罗在美国监狱里,Delcy 在加拉加斯主持内阁,实际掌权者显然是 Delcy,于是把筹码押了 Delcy。但规则和补充说明写得很清楚:「officially holds」指的是正式任命、宣誓就职的人。UN 认可的委内瑞拉政府没有正式罢免或替换马杜罗,官方政府信息仍认定他是总统。规则还专门补充了一句:「临时授权行使总统权力,不等于总统职位的转移。」按照这套规则,即使马杜罗仍然在美国监狱,他仍然是委内瑞拉的合法总统。相似的例子还有很多:Polymarket 发行稳定币后,市场对「Polymarket 代币 FDV 是多少」产生争议:稳定币算不算代币,一字之差伊朗铀:「同意」的标准,条件式表态 vs 正式签署协议这些案例背后是同一个逻辑:在 Polymarket,规则才是核心。但规则产生争议时,Polymarket 有一套完整的裁决流程来解决:本文将介绍这套机制是如何运转的,以及它和传统法院相比,哪里相似、哪里存在根本性的差距。一、Polymarket 的裁决机制规则文本的歧义,不只是造成定价分歧,它还会在结算时变成正式争议。Polymarket 上每天都有大量市场结算,其中涉及政治声明、外交表态、军事行动的市场尤其容易引发争议。争议事件其实是预测市场的常态。歧义在交易阶段制造定价分歧,在结算阶段变成争议冲突,是同一个问题在两个时间点的不同表现。为了解决这些争议,Polymarket 建立了一套完整的裁决流程,结算流程分两条路径,正常结算和争议裁决。第一步:提交 Propose当市场满足结算条件时,任何人都可以提交一个裁决结果,声明这个市场应该判 YES 还是 NO。提交提案时需要质押 750 USDC 作为保证金,这笔保证金是提交方对自己判断的背书,当市场无异议时,提交 Propose 的用户可以获得 5 USDC 的奖励。目前市场中提交 Propose 的用户只有 1782 人,盈利最高的用户已累计赚取 $281K。第二步:2 小时挑战窗口(Dispute)提案提交后,进入 2 小时的挑战期。这是整个流程的第一个分叉点。2 小时内没有人提出异议,系统默认提案正确,市场直接结算,流程结束。绝大多数市场走的都是这条路。如果有人认为提案结果有误,可以在这 2 小时内提出挑战,同样需要质押 750 USDC。挑战成功后可以赚取 250 USDC 的奖金。市场上很少有人专门做 Dispute 的用户,在 Dispute 环节赚最多的用户为 0xB7A ,盈利金额为 $17123 。第三步:最长 48 小时讨论期进入争议轨道后,双方进入 UMA Discord 讨论阶段。这个阶段的作用是让各方提交论据和证据:规则文本的解读、相关新闻报道、历史先例、官方声明——任何可以支持自己立场的材料都可以在这个阶段提出。讨论期最长 48 小时,是整个流程里唯一可以充分陈述理由的环节,这个阶段的质量,很大程度上决定了后续投票的走向。第四步:48 小时投票讨论结束后,进入 UMA 代币持有者投票阶段,投票分两个阶段各 24 小时。第一阶段是盲投。让每个投票者必须基于自己对规则的理解做出独立判断,而不是跟着大户走。第二阶段是公开。没有在这个阶段公开选票的,视为弃权,选票直接作废。投票结束后,UMA 设置了两道结算门槛,必须同时满足才能完成裁决:参与量级方面:至少需要 500 万枚代币参与投票,确保裁决有足够的代表性。绝对共识方面:胜出方的得票率必须超过 65%,而不是简单的 51% 多数。两道门槛未能同时满足,投票流拍,进入下一轮重投,最多重投 4 次。4 轮之后仍无共识,Polymarket 官方有权直接介入裁决。第五步:自动结算投票结果确认后,市场自动结算,资金按结果分配。没有上诉,没有重审,没有补救机会。整个争议流程从挑战提交到最终结算,通常在一周以内走完。二、Polymarket 与传统法院:同一套逻辑,不同的设计表面上看,Polymarket 的裁决流程和传统法院高度相似:都有提出主张的一方,都有挑战主张的一方,都有讨论陈述的环节,最后都有一个裁决者给出结果。但两套系统在一个根本设计上截然不同:权力分离。1⃣法院的权力是隔离的传统法院的原告和被告只有陈述权,没有裁决权。法官只有裁决权,没有利益立场。更重要的是,法官和案件之间必须保持独立。一旦法官与案件存在任何利益关联,必须强制回避,换人审理。裁决者和利益方永远不是同一个人。2⃣Polymarket 没有这道隔离UMA 代币持有者是裁决方,但他们同时完全可以在争议市场里持有仓位。裁决哪个方向,直接影响自己的盈亏。裁判者和利益方是同一个人,这在传统法院叫利益冲突,会被强制回避,在 Polymarket 里是合法的、正常的。这个设计缺陷,正是以下两个问题的根源。1️⃣讨论环节为什么会失效法庭上,原告和被告的立场从起诉那一刻就固定了。律师不会在庭审中途临时倒戈,也不会因为对方气势强就撤回自己的陈述。立场鲜明,角色清晰,整个辩论建立在这个稳定性上。UMA Discord 的讨论同时面临两个问题。羊群效应:讨论公开实名进行,一旦有影响力的 KOL 表态,后续很容易变成跟风。很多参与者只发一句「P1」或「P2」,不说任何理由。立场转变:参与讨论的人同时在争议市场里持有仓位,仓位变了,立场自然跟着转变,这是为什么 UMA Discord 里经常出现发表完意见又删掉的情况。两个问题的根源是同一个:裁决者和利益方没有隔离。法院用强制回避制度把两个角色分开,保证了讨论过程中立场的稳定性,Polymarket 没有这道隔离。2️⃣为什么裁决结果不透明法庭上,法官听取正反双方的完整陈述后做出判决,判决书里会写明采纳了哪方的论点、依据是什么、为什么这么裁定。输的一方可能不服,但至少知道输在哪里,下一次可以针对性地补强论据。这些判决书构成了可以研究的先例体系,后来的法官、律师、当事人都可以援引,裁判标准因此变得可查、可学、可预期。UMA 投票结束后,只有一个结果:YES 或 NO。参与讨论的双方不知道投票者看了什么、信了什么、为什么倾向这一边。赢了不知道哪个论点起了作用,输了不知道哪里说服力不够。正因为裁判逻辑从不公开,争议的结果就难以被学习和积累。法院的判决书构成了先例体系,Polymarket 的裁决只留下一个结果。三、写在最后所以,Polymarket 从来不是一个单纯「猜对事件」的市场,它更像一个把现实事件翻译成法律文本、再把法律文本翻译成结算结果的系统。读懂规则和做研究一样重要。车头的优势很多时候来自对规则的理解深度,知道这套系统承认什么、裁决会认什么。谁能更早意识到「现实」与「规则」之间存在缝隙,谁就更有机会赚到那部分由误读、争议和情绪制造出来的价格偏差。 编辑:佚名 时间:2026-06-23 00:05:01
  • 美联储还会不会降息?今晚这个数据很关键

    美联储还会不会降息?今晚这个数据很关键

    原文作者:董静原文来源:华尔街见闻在地缘政治冲突与通胀反弹的双重夹击下,市场对美联储降息的预期正经历剧烈摇摆。当前市场博弈的核心在于:高企的能源价格究竟是会引发持续通胀,还是会反噬消费者需求从而倒逼美联储降息?4 月 21 日,据追风交易台消息,花旗在最新研报中给出了明确的看多降息理由,认为原油供应中断只是短暂扰动,降息之路虽波折但方向明确;而德银则泼下冷水,警告美联储政策已处于中性位置,预计将无限期维持当前利率。在两大投行观点交锋之际,即将公布的 3 月零售销售数据将成为打破僵局的关键试金石。该数据不仅将揭示高油价对核心消费的真实破坏力,更将直接决定近期美联储的政策路径。花旗:地缘扰动短暂,降息大方向未变尽管市场持续受到地缘政治发展的影响,但花旗坚定认为,通往更低利率和更鸽派美联储政策的路径依然存在。这一判断的核心逻辑在于:霍尔木兹海峡局势对石油供应的冲击,越来越可能是短暂的,而非持续性的通胀来源。4 月 18 日曾有消息称霍尔木兹海峡将重新开放,尽管随后遭到质疑,但国债收益率和油价均已从周四高点回落,并维持在较低水平——这本身就是市场在为「冲击短暂化」情景定价。研报指出,花旗的逻辑链清晰:地缘冲突短暂→油价冲击不持续→通胀压力不蔓延→美联储具备重返降息轨道的条件。此外,花旗追踪的一系列底层经济数据显示,宏观金融环境正在发生微妙变化:流动性与金融条件:美联储逆回购(RRP)规模已大幅下降至接近零的水平;同时,近期的金融条件正在收紧,抵押贷款利率也再次出现上升趋势。劳动力市场:Indeed 职位空缺数据近期呈现横盘整理态势,不过首次申请失业救济人数总体仍保持在低位。资金面:截至目前,今年的个人税收返还(累计规模以十亿美元计)整体略高于去年同期水平。今晚的试金石:3 月「控制组」零售销售数据为何关键?在降息预期摇摆之际,即将公布的 3 月零售销售数据将为投资者提供第一手线索,揭示高企的汽油价格在多大程度上削减了消费者在其他商品类别上的支出。花旗强调,投资者在解读该数据时必须「剥离表象」。由于汽油价格上涨,3 月份的名义零售销售额必然会出现激增。然而,真正决定美联储政策走向的是「控制组」(Control group)销售数据。报告指出,该数据剔除了加油站和某些特定类别的销售,能够更真实、更准确地反映出高油价是否导致了消费者在其他领域的支出疲软。如果「控制组」数据意外走弱,将有力印证高通胀正在反噬需求,从而为美联储的降息逻辑提供关键的数据支撑。德银的冷水:政策已达中性,美联储或无限期按兵不动与花旗的乐观预期形成鲜明对比,德意志银行对降息前景给出了极为谨慎的判断。德银在研报中明确指出:美联储预计将无限期维持当前利率,因为当前的政策已经处于中性位置。德银的悲观预期主要基于以下几个核心要点:通胀去化停滞:广泛的通胀指标显示,美国抗击通胀的进展已经停滞。官员立场转鹰:德银对美联储官员讲话的追踪显示,沃勒(Waller)和米兰(Miran)等官员已经采取了更为鹰派的基调,而大多数官员则继续认为当前的政策立场「非常合适」(well positioned)。具体如下:沃勒(Waller):态度趋于鹰派。他指出,中东冲突若长期化,将阻断降息路径;一系列冲击(关税叠加油价)可能引发更持久的通胀上升;他同时强调,剔除关税影响后的核心通胀接近 2%,劳动力市场存在脆弱性;米兰(Miran):是当前最鸽派的声音,支持今年降息 3 次甚至 4 次,认为战争未改变 12 至 18 个月后的通胀前景,油价冲击属于暂时性;威廉姆斯(Williams):认为政策「恰好处于需要的位置」,将 2026 年通胀预测上调至约 2.75%,将 2026 年经济增长预测下调至 2% 至 2.5%;哈马克(Hammack):明确表示利率将「在相当长时间内维持不变」;古尔斯比(Goolsbee):警告称,若油价持续维持在每桶 90 美元,可能向其他价格蔓延;2026 年进一步降息的可能性不大,降息可能需要等到 2027 年;戴利(Daly):认为当前政策处于「非常好的位置」,若油价冲击持续至年底,市场定价转向「零降息」也不令人意外。美联储 3 月会议纪要同样显示,绝大多数官员认为通胀回归 2% 目标的进程将出现延迟;部分官员甚至讨论了在会议声明中加入「双向风险」措辞的必要性,暗示加息可能性并非完全排除。德银对美联储官员的鹰鸽评分显示,2026 年投票委员会的平均得分为 2.8 分(1 分为最鸽,5 分为最鹰),整体偏向中性略鸽,但鸽派声音明显处于少数。市场定价彻底逆转:面对持续的通胀压力和强劲的经济韧性,市场预期已经发生剧变。根据德银的数据,目前市场定价预计 2026 年全年将「零降息」,直到 2027 年夏季才会有一次降息。德银预计,在基准情景下,联邦基金利率将在 2026 年至 2028 年全程维持在 3.63%,全年无任何降息。 编辑:佚名 时间:2026-06-23 00:05:01

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  • 对话Bitwise顾问:别买房,买比特币 对话Bitwise顾问:别买房,买比特币 整理 & 编译:深潮TechFlow嘉宾:Jeff Park,Bitwise 顾问主持人:Kevin Follonier播客源:When Shift Happens原标题:Why Buying a House Is the Worst Investment You Can Make - Bitwise Advisor - Jeff Park | E167播出日期:2026年4月16日要点总结Jeff Park 是一位资深的宏观策略师,同时也是 Bitwise 的顾问。他坚信,当前的金融体系已经对年轻人失去了意义,尤其是在住房成本高昂以及人工智能可能取代整整一代人工作岗位的背景下。他指出,房地产实际上是一种贬值资产,而比特币则是终极的财务避风港。此外,他还预测,人工智能的快速发展将引发全球范围内规模最大的比特币采用浪潮。他提出,“占领 AI (Occupy AI)” 将成为 Z 世代和 Alpha 世代的一个关键转折点。在这一时刻,这两代人将通过类似于千禧一代在金融危机期间的“顿悟时刻”发现比特币的潜力。通过这一过程,他们将更深入地了解数字资产和投资的本质。此外,Jeff 对房地产代币化 (real estate tokenization) 的潜力持非常乐观的态度。他认为,代币化有能力彻底改变现有的金融体系,并为普通人提供更公平的投资机会。这段内容探讨了这些关键时刻如何影响我们对数字资产和投资的理解,以及未来可能带来的深远影响。精彩观点摘要关于房地产与财富的真相“房价上涨的原因,根本不是房子本身变得更有价值,而是美元一直在贬值。 房子是折旧资产,税法里就白纸黑字写着,你可以在20到30年内抵扣折旧——我们其实早就知道房子是贬值资产。”“曼哈顿过去十年的平均房价其实没有上涨,是持平的。真正上涨的,是那些被当作财富储存工具的顶层豪宅——它们根本没人住,只是有钱人资产负债表上的一行数字。”“今年美国申请住房贷款的人,平均年龄是59岁。 这不是在买第一套房——这是在买第三套、第四套房。而这些人,正在和那个想买人生第一套房的25岁年轻人抢。”“在纽约,租房在经济上就是正确答案。当你自有住房,要缴税、缴管理费、缴维修费、缴房贷保险和财产保险,算下来净收益率不到2%,运气差的时候连1%都不到。你不如直接把这笔钱放进货币市场基金。”“现在有了一种更好的财富储存方式,这种财富不需要维护,不占物理空间,不会被每年征税,你也不用担心被政府列入名单之后财产遭到没收——那就是比特币。”关于 AI 与“占领 AI (Occupy AI)”“我们从未见过像AI这样具有颠覆性的技术,它有可能彻底取代劳动力,同时让企业实现创纪录的利润。亚马逊裁员3万人,股市创历史新高——这就是‘自由意志价格崩塌’的最直白注脚。”“AI 正在剥夺人类自主决策的能力。历史上每一次技术革命——电力、飞机、邮件——都是在放大人类能力,而AI有可能直接让人类的‘工作本身’消失。”“AI 的本质,就是最终集中化你的所有数据,收割它,然后用它来取代你。如果我的数据在让模型变得更聪明,我需要得到某种形式的补偿——而这种补偿机制,理论上只有加密货币才能实现。”“每个代际都需要一个觉醒时刻,才能发现比特币。 千禧一代的觉醒是金融危机,Z 世代和 Alpha 世代的觉醒将是 Occupy AI——他们会从与 AI 竞争工作的切身痛苦中,找到比特币。”“AI 和比特币有一个共同的逻辑内核:能源消耗。如果你不认同AI带来的负面外部性,那么用同样能源换来的稀缺资产的另一面,就是比特币。你可以用选择比特币来投票。”关于投资框架与逻辑“价值投资的基石假设——以无风险利率定价一切——正在瓦解,因为美国的信用质量本身正在被挑战。把这个假设拿掉之后,你会更清晰地看到世界:真正驱动价值的,是意识形态,而不是便宜不便宜。”“你妈妈其实比你想象中更懂投资。她知道最有价值的东西有时存在于实物世界里——一只爱马仕包,在过去20多年里的表现持续跑赢标普500。”“多元化并没有死,只是你要拓宽视野,去找那些真正与全球流动性周期不相关的资产——黄金、艺术品、好酒……这些资产的逻辑跟标普6800点还是6200点没有任何关系。”“我真正感兴趣的代币化,不是贝莱德货币市场基金的代币化,而是那些长尾资产——顶级红酒、游艇——让普通人用100美元就能持有一份。这才是代币化真正的机会所在。”“与其想着拥有比特币能带来多少上行收益,不如想想——如果没有比特币,你暴露在什么样的下行风险里?不拥有比特币,本质上就是在做空比特币。”“如果只让我选两种资产,比特币必须是其中之一——它是与全球资本市场所有其他事情最不相关、最正交的资产。另一种,是以美元为基础、能产生收入的资产。”关于社会与未来“美国最大的优势,同时也是它最大的弱点,就是人口的多样性。这实际上是来自东方的一个已知攻击向量……多元化会摧毁这个国家。”“当你意识到楼上楼下、街道邻居全都在同一种爱国主义的感召下,无法掌控自己的命运——这是一种很奇异的感觉。”“我不告诉孩子们‘熟能生巧’,我告诉他们练习不是为了完美,练习是为了进步。没有什么是完美的——比特币也不是,但它在进步。 我们所做的每一件事,都是在追逐那个理想的方向。”Jeff 早期接触货币贬值主持人 Kevin:你之前提到过你小时候有过很早接触货币贬值的经历。能讲讲吗?Jeff Park:我是在美国和韩国两地长大的,小学阶段有一部分时间在韩国度过。我在韩国经历了1997年的亚洲金融危机,那场危机震惊了整个世界,也在我心里留下了深深的印记。当时我只是二、三年级的小孩,但你能感受到整个国家在一种奇异的集体状态里——所有人,楼上的、楼下的、街道对面的邻居,都被同一种爱国主义凝聚在一起,面对一个他们无法掌控的命运。那种感觉很奇特:当你意识到一个国家的主权货币贬值,能把所有人团结到这种程度。对大多数美国人来说,最接近的类比大概是9/11——那场国家创伤让左右上下所有人凝聚在一起,思考美国是什么、代表什么。货币贬值也能产生同样的凝聚力。1997年的这段经历给了我很大的冲击,但同时也让我看到了一个国家的力量——当人民被动员起来,以有原则的方式面对主权危机,捍卫人民利益的时候。还有一件我记得很清楚的事:韩国政府当时要求全体公民捐出黄金,以充实国库,帮助偿还 IMF 的救助贷款。在美国,IMF 可能听起来是个中立机构,但在很多新兴市场,IMF 是一个政治色彩极重的词汇,被怀疑、被鄙视,甚至被视为有政治图谋的存在。我很早就见识到了这一面,有时候我会想,这些经历或许在某种程度上,是我二十年后走上加密货币这条路的伏笔。Jeff Park 是谁?主持人 Kevin:那么你是谁?Jeff Park:我是 Jeff Park,但我想我在某种意义上,代表着很多力量的交汇。一方面,我是在美国长大的韩裔,有东方思维的底色,所以我可以在东西方叙事之间充当某种桥梁——无论是全球化带来的繁荣,还是因此产生的社会张力。另一方面,从代际的角度来说,我是2008年进入职场的——毕业之后的第一份工作在摩根士丹利,正好站在全球金融危机的第一线。但这也让你很快意识到——这个世界上没有什么是真正坚不可摧的,学校里教给你的很多东西并没有那么扎实。这很令人谦卑,但你也可以把它转化成一种动力,去建立自己的思维方式。这段经历也让我成为了一代人的缩影——一个在金融危机中进入社会的千禧一代,因此对机构和中介产生了深深的不信任,并在社交网络、各类事业和生活的方方面面,都渴望非托管的、自主的解决方案。美国多样性如何既是优势又是弱点主持人 Kevin:你小时候亲历了货币贬值,2008年入职时又看到金融体系的幻象破碎。现在我们身处纽约——世界金融中心,物价高得离谱。我来自瑞士,在新加坡生活,这两个地方都不便宜,但来到这里还是觉得离谱。我实在想不通,普通人怎么活得下去,这一切都和你童年经历的那件事有关,只不过现在更急迫了。我们在看什么?该怎么办?Jeff Park:美国最大的优势也是最大的弱点,那就是人口的多元性,以及这种多元性贯穿整个人口结构和社会肌理。你经常会听到亚洲评论者预测美帝国衰落,他们通常会抓住一个核心观点:多元性会杀死这个国家。我小时候经常听到这种说法。这一点在韩国与中国、韩国与美国的地缘政治关系里一直若隐若现,而现在这些趋势在美国国内的政治运动中已经全面浮现。问题的核心在于:当人口结构如此多元的时候,很难形成一种真正的国家凝聚力。在韩国就简单得多,我们都是韩国人,有共同的历史根基,经历过殖民压迫,这些共同的苦难给了我们一个凝聚的向量。而在美国,历史如此丰富复杂,很难找到那个显而易见的、能让所有人感受到"我们共同牺牲过"的联结点。韩国有义务兵役制,所有男性无论阶层、无论教育程度,都必须服役——这在创造一种社会同质感方面发挥了巨大作用,以色列也是如此。而在美国,你会问:什么才是那个让所有人共同拥有的美国经历?这个问题很难回答。美国政治通常把分裂线划在左右之间、阶级之间、老幼之间,但我认为这些维度都是干扰项,都是逃避。真正的核心是——年轻一代之间缺乏国家凝聚感,而这正是最值得珍视、也最难建立的东西。我们今天从破碎的金融系统中看到了什么主持人 Kevin:现在的金融体系出了什么问题?Jeff Park:我们正在看到一个彻底失控、彻底崩坏的金融体系的种种表现。人们会用"K 型经济"来解释社会层面发生的事情。K 型经济指的是,一部分人因为资产通胀经历巨大的经济繁荣,而另一部分公民则处在向下的通道里,对他们来说,这是衰退。他们没有工作,找不到工作。两者之间的差距在不断扩大——这就是 K 字形的含义:一条线往上走,一条线往下走。“K 型系统”如何在房地产市场中体现Jeff Park:你在纽约可以通过房地产这个资产类别看到它。你可能会惊讶,纽约市房地产过去 10 年的平均价格其实没有上涨,是持平的。你会惊讶,是因为很多叙事会让人以为纽约房地产经历了不可思议的繁荣,尤其是那些惊人的高塔、摩天楼,以及中国和俄罗斯资本进入住宅开发的报道。但这也不算错。我们在房地产里看到的也是 K 型经济,作为储值工具被需求追逐的超豪华单元表现很好。它们并不被真正居住,而是资产,人们买下来放在资产负债表上保存财富,这部分表现很好。如果你有一套 2000 万美元的顶层公寓,7 年前买入,现在可能可以换成 3000 万美元的顶层公寓,你是赚钱的。但如果你买的是普通住房,也就是你真的打算住进去、养家、对城市产生某种生产性经济贡献的房子,而且价格更接近所谓"可负担"范围,那些房子实际表现可能是下跌或持平。曼哈顿有一个叫豪宅税的东西,只要公寓销售价格超过 100 万美元就会征收这个"豪宅税",但今天在纽约,100 万美元可能只能买一个 studio。这个税大概是三四十年前设立的,那时 100 万美元的公寓确实可能意味着某种奢华。因为它没有和通胀挂钩,政府当然不会主动把一个能扩大税基的东西按通胀调整,所以现在几乎所有二级市场交易的公寓都会被这个豪宅税打到。那些对城市经济生活更有贡献的住房,反而价格下跌或持平。纽约本身就是一种悖论。它是两种人生故事在同一个地方展开的城市。你从新加坡或瑞士来到这里,会看到每个人的经验都可能完全不同。所有这一切,在我看来,都是好资产短缺的症状。房地产的问题并不新。很多人谈资本主义的衰落时,会把矛盾指向房地产,因为土地从定义上就是稀缺的。土地稀缺,围绕物理空间形成的社区也稀缺。曼哈顿房地产之所以昂贵,是因为人们想在商业发达的地方、在人与人靠近的地方工作。当你把这些社会组件叠加上去,土地的价值会因为这种社会权力的交汇而高于原本的历史水平。人类文明一次又一次出现这种情况:只要某个地方释放出活动的核心,土地就会繁荣。美国的问题在于,我们拥有运行全球金融体系的巨大特权。我们常说美元是美国最大的出口,这是真的,但它有成本。成本就是离岸资金最终必须回流并投资美国资产。这就是贸易赤字和资本账户盈余之间的对应关系。如果美国要继续维持贸易赤字,按照定义,我们就需要持续的离岸资本流入美国资产。这就是美元运转的方式。你本质上是在为美国资产创造一个被制造出来的市场。离岸投资者需要有地方停放余额,这就创造出很困难的环境。因为那个市场和我、你是否真正住在纽约无关,也和我们在这里生活、为经济做贡献的生产力无关。它不是围绕我们作为居民的成本结构来定价,而是围绕美国资产作为主权储值对象来定价。当一个房地产市场里存在不同的动机,就一定会出现定价问题。新的房地产投资者应该如何思考主持人 Kevin:对于一个30岁或35岁、存了一些钱、想做一笔合理投资的人来说,他该怎么想?他可能勉强够得着纽约一套单间公寓的首付,但你说单间公寓已经要100万美元了——理论上,100万美元应该是稀缺的、豪华的,但你又说不行,你要买的是2000万的顶层豪宅才行。那我们父母那一代说的"去买套房、去买房地产"这条路,对我们这一代人来说还适用吗?Jeff Park:房地产是一个很好的例子,说明我们真正要反思的,不是房价在上涨,而是美元的价值在下降。从本质上来说,房子是需要维护的,它是一种资本支出——东西会坏,需要维修,有房贷税、房产税和各种维护费用。买了房子之后,还有大量的资本投入要持续进行。房子并不会随着时间变成黄金,反而会不断折旧,你必须持续修缮,所以房子本质上是一种折旧资产。事实上,美国税法白纸黑字地写着,房屋会在相当长的时间内贬值,房地产投资者可以在20到30年内申报折旧扣税。所以我们其实早就知道,房地产是折旧资产。那为什么它的价格还在涨?首先,是因为美元在持续贬值。其次,是人们把房产作为主要的储蓄方式,因为它让你锚定在经济生产力之中——比如说,你想把孩子送到好学校,而公立学校通常按学区划分,你要交大量房产税才能获得入学资格。所以房屋所有权背后捆绑着很多社会功能,这些功能持续推动着房价跟随通胀上涨。问题来自两个维度:一个是人口结构,一个是流动性转化本身。从美国市场来看,今年申请住房贷款的美国人平均年龄是59岁——这个数字应该让人警觉。59岁的人大概不是在买第一套房,而是在买第二套、第三套、第四套。而这批人,正在和你说的那个25岁、想买人生第一套房的年轻人直接竞争。我们在住房领域面临的问题,是一个非常特殊的代际问题:房产作为财富储存工具的角色,和让家庭能够真正安家、养育下一代的社会需求,已经完全对立起来了。很多年轻人的生命旅程被困住了,因为买房根本遥不可及。还有一个资本管控的维度:你听到越来越多的纽约人搬去德克萨斯州奥斯汀,因为纽约税太高。但结果呢?奥斯汀的本地人也很不满意,因为他们的房价被重新锚定到了纽约的经济基准,而不是他们自己当地的市场——这又制造了新的可负担性危机。这是一个资本管控的问题,也是一个跨代际的流动性转化问题。这两个维度都是政策制定者可以调整的杠杆。美国曾提出过50年期房贷来实验流动性转化。但这只是这个社会最大问题的一个开端——那就是年轻人根本买不起房。主持人 Kevin:我从一个理性的普通男性角度想:工作了几年,有女朋友,结婚,有孩子,大概率需要房子。但我也希望这是一个聪明投资,因为我把很多年工资、很多辛苦劳动都放进去。现在你告诉我,多数这类投资其实不是好投资,是坏投资。那如果我 30 或 35 岁,存了 10 万、20 万、50 万美元,也能去申请房贷,我到底该怎么办?Jeff Park:这正是问题所在。我经常告诉搬来纽约的人,纽约本质上是租房者市场,租房在经济上更划算。因为当你拥有一套房,你要付税、公共费用、维护费、房贷保险、房产保险,所有这些最终都会吃掉收益,以至于你的资本化率可能低于 2%,幸运的话才有 2%,有时甚至低于 1%,这意味着你还不如把钱放进货币市场基金赚 3.5%。你之所以仍然接受低于 1% 的回报,只是因为你希望房价上涨,所以整个路径其实是押注房价上涨。对于年轻人来说,至少在纽约,租房在经济上是正确的选择。不过,我的看法会在你有了家庭之后改变。一旦有了孩子,稳定性变得更重要——你需要确定孩子能上哪所学校,需要为接下来15年的生活做规划,这种安全感和确定性是需要付出溢价的,所以你确实需要做出承诺。但这已经不是一个经济决策了。你在那个阶段买房,不是因为房价会涨,而是因为你在组建家庭,需要一个稳定的社会安全网。这也是我认为年轻人越来越不想要孩子的原因:在经济上来说,永远租房才是最优解——直到你不得不有孩子。而如果有了孩子,就租不了房,整个循环就断掉了。要么你不要孩子,要么你要孩子但压力大到不想面对。另一个常听到的选项,是等上一代去世、等财富传承下来。这在亚洲很普遍,在日本尤其严峻,在韩国也有类似问题——大量财富集中在婴儿潮一代手里,这些财富终究会传下来,但有一个时间差。他们活得更久,而千禧一代在成长,资产却没有随之价格下降。这个时间差制造了年轻人和老年人之间的巨大摩擦。人们如何应对当前的购房投资危机主持人 Kevin:所以我要么等到60、70岁父母去世留下房产,要么就另寻出路。25岁、30岁、35岁的人,有没有别的办法?Jeff Park:有的,现在确实有一种比房地产更好的财富储存方式。这种财富不需要维护、不占物理空间、不需要维修、不会每年被征税、也不存在被政府以任何理由没收的风险——那就是比特币。比特币对我来说之所以如此重要,是因为它会直接缓解房地产的压力点。换句话说,一个人过去在纽约买 4000 万美元顶层公寓,是因为他需要保存财富,需要移动 5000 万美元,而历史上他不知道如何轻松移动 5000 万美元。现在他可以直接买比特币,你不需要为它支付年度服务性质的税费,也不需要担心征用。理论上,美国财产权中存在各种可能,如果某天他们认为你应该出现在某个名单上,资产可能会被没收,比特币让你不必担心这些东西。这意味着这部分钱将不再流向房地产。如果这些钱不再流向房地产,房地产需求曲线就会被重置,房价可能会下降,年轻人就能买房。当然,围绕不断保护房价上涨存在庞大的政治装置,因为住房所有权带来富裕,是美国梦的基础社会契约。而比特币正在从根本上挑战这一点。我认为这是 Bitcoin 普及最大的测试:更多人需要把 Bitcoin 视为相对于房地产等其他资产的主要储蓄来源,然后得出同样结论:这对社会整体是双赢。短期痛苦可能是房价下跌,但作为储值方式,它效率更高,也比今天的财产制度少得多歧视性。房价上涨的原因,归根结底不是房子本身变得更有价值,而是美元一直在贬值,同时人类倾向于聚集在生产力更高的地方——资本主义的自然规律就是强者恒强。如果没有出口,这种张力终将断裂。我们在纽约已经看到了这一点——这个资本主义世界的灯塔,居然出现了一位左翼色彩浓厚的市长,没有人能预料到这一天。智能投资者框架解析主持人 Kevin:聊聊你写的文章吧——《智慧投资者的陨落与意识形态投资者的崛起》。什么是智慧投资者?为什么他陨落了?Jeff Park:"智慧投资者"是我借用来描述 Warren Buffett、Benjamin Graham 这类投资者做法的一个框架。当人们谈到价值投资,过去有一套非常具体的含义:买那些相对现金流便宜的股票,买交易倍数低于成长股的股票,关注股息而不是利润再投入。总结起来就是一个字:便宜。我的论断是,这个时代已经结束了,而且已经结束很久了——因为如果你看今天全球表现最好的资产,便宜并没有带来好回报。真正表现好的,恰恰是那些具有稀缺性的东西,就像我说的那些顶层豪宅一样。智慧投资者这套框架建立在很多学校里教的假设之上,但我认为这些假设现在已经完全瓦解了。其中一个核心假设是:一切资产必须以无风险利率定价。无风险利率就是国债利率——这是一切定价模型的基础,是资本资产定价模型(CAPM)、折现现金流(DCF)和股权风险溢价的基石。但我们对无风险利率的所有认知都在发生改变,这也是60/40投资组合越来越失效的原因——美国国债和股票市场之间的相关性越来越高,因为"无风险"这个根本概念正在被挑战。为什么?因为美国的信用质量正在被挑战。把"无风险利率是所有资产定价的锚"这个假设拿掉之后,世界就变得更清晰了:什么是今天人们真正在购买的、具有意识形态重量的东西?什么是超越"便宜"之外的价值驱动力?这就是我说的"意识形态投资者"。文化、AI 如何影响人们的投资意识形态、地缘政治——这些都是真实的价值创造机制,而不是需要对冲掉的噪音。意识形态投资者会做什么主持人 Kevin:意识形态投资者具体怎么做?Jeff Park:意识形态投资者花大量时间思考未来会发生什么——而过去的模型无法告诉你这些,因为那些模型的前提正在被重写,所以你需要向外看。怎么在这样的市场里获得优势?你要深入思考资金流向,思考流动性范式的转变,思考各类资产的买家来自哪里。你还要考虑资产操纵的可能性,以及如何让自己置身于这种操纵之外。所以你需要构建一套投资框架,让自己能够以大多数人从未告诉过你的方式,退出某些动态。举个简单的例子,妈妈们对什么东西有价值,有一种天然的直觉。她们知道,最有价值的东西有时候存在于实物世界里——比如那件独一无二的珠宝,或者那只爱马仕包,过去二十多年里一直跑赢标普500。顶级艺术品也是另一类不属于传统股票投资范畴、但能作为财富分散工具的资产。妈妈们对这种投资范式的洞察,其实远超那些接受传统金融顾问教育的人。你的财务顾问告诉你:60/40,买股票买债券,再有点钱就买私募股权、私募信贷、风险投资。但这些,本质上都是同一件事——它们全都与无风险利率和宏观周期的同一个全球套利交易相关联。你真正想要的,是另一个与这些完全无关的资产池,这才是真正的多元化。在这个框架下,加密货币和比特币是有用的代理——因为至少在比特币 ETF 推出之前,这批投资者与股票市场是相互独立的,比特币的价格变动与股市的涨跌无关。我认为,在主流资产之前,个人投资者仍然有很多这样的机会可以去发掘和受益。加密货币、黄金、爱马仕包、宝可梦卡牌、球鞋……这些都是例子。数据在财富创造中扮演的重要角色Jeff Park:还有一个尚未找到产品市场契合点的重要资产类别,那就是数据。你的数据其实非常有价值,但现在大多数人在免费送出去,因为他们不知道怎么变现。我这一代千禧一代,是在 Facebook 的成长过程中懵懂地把数据交了出去,没有意识到其中的代价。但年轻一代更清醒,他们更了解创作者经济,知道如何在数据流通中介一个环节、从中受益。所以我认为数据在未来可以成为一个资产类别,每个个体都需要意识到自己拥有什么、如何将其变现。预测市场就是一个很好的例子——我认为这是一个即将爆发的巨大资产类别。没有任何一个 JP Morgan 的财务顾问会坐下来告诉你怎么在预测市场下注,因为他们觉得这不专业。但我保证,十年后一定会有人这样做。因为在预测市场上赚钱所需的数据是极其私有化的,与其他金融市场完全不同,收益也与其他市场无关。越来越多的年轻人会往这个方向走,因为他们知道其他所有市场都充斥着金融操纵,他们不想在那个被操控的游戏里玩。这就是为什么加密货币存在,为什么比特币成功,为什么 DeFi 存在,为什么人们在预测市场上交易,为什么体育博彩成了 DraftKings 和 Robinhood 都在押注的赛道,为什么2倍杠杆 ETF 那么流行。这一切都是一种趋势——个人向更大的自由、更多的自主权靠拢,远离那个被一个全球套利交易统治的、被操控的资产世界。Jeff 如何看待自己的投资组合多元化主持人 Kevin:Raoul Pal 在这个节目上说过,分散化已经死了——一切都只和一件事有关:货币超发和法币贬值,所以他全仓加密。你怎么看?你是如何围绕这一点来构建自己的个人投资组合的?Jeff Park:我同意他,也不同意他。我不同意的原因是,他看世界还不够大。当他说不需要分散化时,如果他看的是同一笔交易的不同面貌,而这些交易共同因子都是全球流动性,那他完全正确,我完全同意。但如果你能把视野扩得更宽,想象一组不被同一套跨境资金流操纵的可投资资产,那么分散化就有价值。所以在我去年提出的"激进投资组合理论"里,我列出了25种不同的资产,它们不属于我们传统上理解的股票、债券、私募和公募的组合。黄金是其中之一,我认为黄金今年终于让我看到了它的机会。作为美国人,我们可能会嘲笑那些黄金爱好者,但回到我的文化视角——在亚洲,黄金是一个巨大的资产类别。我的家人至今仍在家庭聚会上送我黄金,当作一种表达爱意的方式,这根植于亚洲对于财富储存的文化理解。黄金是真正意义上最原始的不可复制的价值储存物。除了黄金,顶级艺术品也是极好的分散工具——稀缺,是高文化属性的资产,可以随时间复利增值,而且与股市点位完全无关。2008、2009年,一些最好的交易就发生在艺术品市场。好酒也是一类——有限量,可消耗,会消失,所以有人专门交易红酒来储存财富。但关于代币化,有一件事我非常看好。如果代币化能按照我希望的方式运作,我感兴趣的不是阿波罗私募股权基金或贝莱德货币市场基金的代币化——这些在某种程度上已经运转得不错,代币化之后可能有一些边际改善。真正的机会在于那些长尾资产——比如顶级红酒,或者游艇的一小份。代币化为投资领域带来了什么主持人 Kevin:就是说你可以把一瓶红酒或游艇代币化,让那些没有几百万美元的人,也能用100或1000美元购入一小份?Jeff Park:对,历史上人们没有接触过这些资产,是因为它们难以获取,需要极高的专业知识和策展能力,也没有成熟的渠道服务这类需求。但如果你去问任何一个亿万富翁,他们就是这样投资的——这是有原因的,游艇持续被追捧,就是因为它是极好的财富储存资产。问题只是门槛太高,普通人进不去,代币化有机会让这些另类资产真正民主化。我希望在我有生之年,看到"激进投资组合"真正落地——你和我可以坐下来谈那40%的非常规配置,而那不再是 Robinhood 和 E-Trade 推荐给你买的那些东西。投资现在对普通人来说是否已经遥不可及?主持人 Kevin:那普通人呢?我妹妹35岁,有份普通工作,想攒钱投资,她做不到这些复杂的事情。她该怎么办?Jeff Park:我前几天看到一个很有意思的数据:2005年,只有大约5%到10%的美国人在大学毕业后开过股票账户。现在这个比例大概接近一半。也就是说在过去20年里,年轻人变得更有理财意识了,或者至少有了这方面的意愿。他们能不能成功是另一回事,但他们已经表现出了兴趣,而且比我们那一代更早开始了解金融。这是值得肯定的,我对此持乐观态度——只要能给他们提供正确的工具和选择。我还看到,很多年轻人在做球鞋交易、宝可梦卡牌交易。大家可能会觉得这很有趣、很边缘,但从文化意义上来说,我认为这正是年轻人需要做的——他们在用不同的方式思考财富多元化,而不是一味地追涨 Nvidia 和 Palantir。那种"数字只会涨"的游戏当然可以玩,但年轻人可以玩自己的游戏。如果他们能在自己的游戏里玩得很好,这本身就有巨大的力量。为什么 Jeff 提出了 Occupy AI主持人 Kevin:我们谈了货币贬值、它给世界和我们这一代带来的问题,以及资产价格怎样变得不再合理,买房变得多么困难。但现在 AI 正在叠加上来,它本身很惊人但也让很多人失去工作。你写过一篇文章叫《Occupy AI》。你 2008 年进入职场,经历金融危机,当时有 Occupy Wall Street。你的文章叫 Occupy AI。你能先解释 Occupy Wall Street 是什么,再解释 Occupy AI 吗?Jeff Park:我对 Occupy Wall Street 有非常生动的记忆,因为它是一个非常实体的事件,就发生在纽约市中心。很多愤怒的民粹主义者聚在一起、扎营,要求正义。他们之所以要求正义,是因为他们觉得被华尔街欺骗、利用。它最终源于次贷危机,也源于人们觉得银行没有真正为自己的错误承担责任,不管是在法律层面,还是道德层面。所以到最后,它其实是一场道德运动:我们怎么能允许银行做这些事,却不承担责任?主持人 Kevin:他们做了什么具体的事?Jeff Park:次贷危机,简单说就是疯狂冒险、拿了天文数字的奖金,等一切崩盘之后,却没有任何代价——"收益私有化,损失公有化"。纳税人为扭曲的、错位的激励机制买单。而且不只是银行——评级机构也是共谋,因为它们从发行方那里拿钱,当然倾向于给高评级;这又让那些原本买不起房的人、信用不好的人得以拿到贷款买房。每个人都睁一只眼闭一只眼,但经济上终究是不可持续的,整个体系最终崩塌了。这和 AI 的关联在于:那是一场阶级战争,AI 也将是一场阶级战争。因为在我看来,我们从未见过像 AI 这样颠覆性的技术——它有可能彻底替代劳动力,同时让企业实现创纪录的利润。我们将看到一个更极端的 K 型经济:企业盈利能力持续提升,不是因为收入在增长,而是因为成本在下降——而所谓"成本下降",就是正在失业的人。自由意志的崩塌价值主持人 Kevin:你在文章里写道:亚马逊裁员3万人,股市同时创历史新高——这就是"自由意志价格崩塌、自我决定价值飙升"的最直白写照。Jeff Park:我认为,当你问大多数人为什么工作,他们会说是为了赚钱,但我们都怀有更高的愿望——我们想要有生产力,想要为社会做贡献,想要为孩子树立榜样,为社区建设一些有意义的东西,目标远不只是赚钱。人活着从根本上就是要有生产力的——如果失去了这一点,不只是经济层面的问题,会有深层的心理问题。AI 讨论中最大的盲区,正是大型语言模型这一波技术浪潮正在剥夺人类自主决策的能力,剥夺人类主动参与和贡献的能力——这是一种自由意志的失落感,而很多人还没意识到。我们谈到历史上的技术革命——电力、汽车、火车,这些技术放大了人类的能力,你依然在工作,技术是在放大你,但 AI 的某些部分,可能会让工作本身彻底消失,而大多数人无法全都跃升为"AI 实施的顶层管理者"。我们早就知道这一点——社会需要人们去做有意义的工作,哪怕那些工作原则上可以被自动化,因为这正是让社会运转的事情。而这种加速置换,才是真正令人恐惧的挑战。更令人不安的是,现在围绕联邦为 AI 数据中心兜底的讨论,被包装成了一种"生死存亡"的框架:不做这件事,中国就会做,所以无论如何都必须投。当投资以这种方式被框定,人们就无法理性定价它的价值。如果说整个人类劳动力价值35万亿美元,AI 能取代其中10%,那 AI 今天值3.5万亿吗?这些数字开始变得荒诞。然后政府要为这些投资兜底——而这些投资,恰恰在替代他们所代表的那些人。如果政府的角色是维护社会的和谐飞轮,你根本无法想象人民会支持一个资助自己被替代的方案,这就是 Occupy AI 一定会发生的原因。Occupy Wall Street 的挑战是:你知道对手是谁,能看到他穿着西装、打着爱马仕领带,他是你的敌人。而 AI,从定义上就是无形的,它存在于平台上。你可以说它和 Meta、Nvidia 有关,但没有人真正"拥有"那个构造——他们都说"我们只是平台,发生的事情不是我的责任"。AI 面临同样的问题,而且更严重,因为这个平台现在有了自己的生命。“占领 AI”时刻将如何让 Z 世代和 Alpha 世代转向比特币主持人 Kevin:你在文章末尾写道:Occupy Wall Street 让一代千禧一代成为了比特币的坚定支持者,你就是其中之一。而 Occupy AI 将会是那个让 Z 世代和 Alpha 世代成为比特币信徒的时刻。能简单解释一下吗?Jeff Park:每个人都需要一个觉醒时刻,才能发现比特币。我不认为比特币会悄无声息地渗透进一个人的生命——或许也有这样的情况,但通常是需要一个顿悟时刻。对很多千禧一代来说,这个顿悟发生在金融危机的背景下,因为他们从根本上意识到:钱不是表面上看起来的那个东西。我们经历了几十年的 QE、QT、再 QE,这就是对这一代人说话的东西。主持人 Kevin:第一,是金融危机期间 Bitcoin 的发明。非常聪明的人,或一个人、一群人,说我们需要一些新东西,因为系统坏了。第二个时刻是 COVID,疯狂印钱,让更多人意识到这完全不合理。现在你说,对 Gen Z 和 Gen Alpha 来说,会是 Occupy AI。Jeff Park:根据我的经验,Gen Z 和 Gen Alpha 对货币贬值没有那么在意。不是说他们不像你我一样关心,而是他们已经处在非常不利的位置,他们已经有点绝望。千禧一代里仍然有人相信社会保障也许还能被拯救,虽然它可能救不了,但我们会把这个问题和婴儿潮一代连接起来。Gen Z 和 Alpha 知道一切都已经坏了,也知道自己永远不会从中受益,他们知道那不是他们能解决的东西。所以货币贬值不会是唤醒他们的东西,更糟的是,随着 BlackRock 和 Bridgewater 这类机构采用比特币,它对他们来说甚至变得更可疑。他们会说,现在这甚至不是我的游戏了,这是老年人的游戏,也不是我们的钱。所以对于这个群体,比特币反而变得更对立。我认为 AI 会起作用,是因为就像我是第一代真正生活在 Facebook 里、理解它好坏两面的代际接受者,这些孩子也会从大学毕业那一刻起就生活在 AI 里,并和它竞争工作机会。它必须是某种对他们非常个人化的东西,才会唤醒他们对整个社会出了什么问题的认识。我认为 AI 运动很大程度上会来自年轻力量的反对,而这会成为一个通道,不仅让他们理解比特币,也希望让他们重新发现整个 crypto 的精神。当一切都失灵时,比特币是答案主持人 Kevin:我理解 Occupy Wall Street、货币贬值、Bitcoin 是对法币贬值的对冲。但为什么这一代会通过 Occupy AI 或 AI 理解 Bitcoin 能解决问题?或者像行业里说的,Bitcoin 是救生艇,Bitcoin 能在我放弃其他一切的时候帮我?Jeff Park:因为他们会意识到,相比 Occupy Wall Street 之后千禧一代仍在竞争的那些遗留资产,比特币是更好的储值工具。Occupy Wall Street 仍然是一场住房危机,一场房屋价值危机。那里面有一种替代效应,我认为年轻人并没有那么容易被吸进去。另外,如果你相信 AI 和比特币有一个共同纽带,那就是能源消耗,因为它们都是能源资产。如果你想用脚投票,说自己不想支持 AI 产生的某些负面社会动态和外部性,那么同一枚硬币的另一面,是能源被用来生产稀缺品,也就是比特币。虽然我们现在谈的是比特币,,但我希望年轻一代能复兴和重振 crypto 与 cypherpunk money 的精神。这样它就不只是储值结构,这一代还可以真正承接点对点货币机制的大使命。它的用途不只是储值,他们会在对抗 AI 的过程中,围绕去中心化的必要性重新激活这一切。即使对千禧一代来说,去中心化更多是一个谈资,还不一定是原生的东西,因为我们也生活在很多中心化中介里,并从中受益。但接下来会有一群投资者从一开始就反对这些东西。去中心化不再只是谈资,而会成为他们最终的生计权利。为什么去中心化在 AI 领域至关重要主持人 Kevin:为什么去中心化在AI时代如此重要?Jeff Park:因为我认为 AI 的核心,就是最终集中化你的所有数据,收割它,然后用它来替你。如果你相信去中心化的努力能让你获得归因权,让你因为贡献信息而获得某种报酬,那么这就是整个去中心化问题的一部分。我不是说我对 AI 悲观——我确实认为 AI 对社会有巨大的积极作用,关键在于,技术进步带来的收益,需要有机制让做出贡献的人也能分享。问题是,现在利润被极度集中化,而消耗正在每一个个体的层面发生,却没有任何补偿。如果能解决数据归因的问题,AI 的前途是光明的。如果我的数据在让模型变聪明,我需要以某种形式得到补偿——而这种补偿机制,理论上只有加密货币才能实现,因为它具备归因的属性。主持人 Kevin:这就是为什么那些去中心化 AI 公司和去中心化算力项目的存在有其意义——可能很多项目只是在蹭 AI 的热度捞钱,但这个理想本身不应被否定,因为它可能真的是解决这个巨大问题的答案之一。Jeff Park:从批评者的视角来说,加密领域确实有很多不诚实的东西,但我们仍然需要坚守那个理想是可以实现的信念,因为这是我们能够与更大使命交汇的方式。现在投资比特币是否为时已晚?主持人 Kevin:这对今天的比特币意味着什么?很多人,可能是 Gen Z 或千禧一代,会说比特币在 12 万、10 万、7 万美元之间波动,对普通人来说还是很贵。他们会说比特币太贵了,我已经错过了机会,这是我唯一的救生艇。你会怎么说?Jeff Park:我认为更多人需要开始思考一个问题:如果你没有比特币,会发生什么?与其关注上行空间,不如认真思考一下,没有比特币在你的投资组合里,你暴露在什么样的下行风险中。换句话说,不持有比特币本质上就是做空比特币。无论财富增值效应有多大,持有比特币都是有利的,哪怕只是因为法币贬值正在以前所未有的速度发生,而历史一再告诉我们,这种货币重置是周期性的。如果你研究美元霸权的历史——从布雷顿森林体系到1971年、到尼克松冲击——所有这些都告诉你,我们现在生活在其中的这个美元霸权的幻象,依赖于财政赤字被有效管控,而我们正走向一个失控的轨道。在这种情况下,你需要考虑拥有某种能够抵御全球套利周期的资产——比特币就是其中最值得考虑的一种。人们应该更加积极地将比特币纳入投资组合主持人 Kevin:你说要想下行风险。但作为 CIO,你谈分散化、谈投资框架。对于一个人来说,用比特币作为投资组合很大一部分,采取更进攻的方式,而不是只是防守,是否有意义?Jeff Park:我认识很多加密行业的人,比特币在他们财富中占了很大的比例。他们用的是一种"哑铃"策略:一端是大量比特币,另一端是货币市场基金,中间的风险层级基本不涉及。我仍然认为,在两者之间有一定的多元化配置,能够帮助你拓展资本配置的自由度边界。人们应该追求比单纯的两资产哑铃更广泛的多元化。但如果你逼我只选两种资产,比特币必须是其中之一——它是与全球资本市场其他一切都最不相关的、最正交的资产。第二种资产,我会选择以美元为基础、能产生收入的资产。比如说,我倾向于认为我们会回到零利率环境。我知道很多人对此持怀疑态度,但如果全球套利交易要延续下去,只有利率下降才能让这个体系继续运转。如果是这样,30年期国债现在是一个很好的投机机会——利率下降,债券价格上涨。这也是我押注美国的方式。我相信美国最终会赢,会以它的创造力找到解决问题的路径。美元、稳定币,以美元计价的资产,仍然是全球的主要储备。所以我在做多长期国债,这是我对美国的一种看法。Jeff 如何为他的孩子准备迎接“占领 AI”的未来主持人 Kevin:你有两个孩子,又有比特币的思维框架。在一个 Occupy AI 的未来世界里,你怎么养育和准备你的孩子?Jeff Park:比特币教会了我很多事,也教会了很多人——你永远不可能知道足够多,不可能完全了解任何事情。我们必须对所有可能存在的攻击向量保持开放和谦逊,因为这件事无论从技术层面还是社会层面,都远大于任何一个人、任何一个模型、任何一篇论文。所以它是一个活生生的实验,要成功,你必须保持开放的心态。我尽力把这种精神传递给我的孩子,结合金钱和比特币演化的语境,帮助他们建立韧性。有一句话叫"熟能生巧",但我更愿意跟孩子们说:练习不是为了完美,练习是为了进步。没有什么是完美的——比特币也不是,这些东西永远不会达到被实证测量所认定的完美,但它会进步。我们在生活中做的所有练习,都是在追逐那个理想的方向。我尝试把比特币的使命融入孩子们每天的日常中,虽然不会拉着他们去讨论节点和分叉的辩论,也许等他们大一点。
  • Claude把180亿美元的涨价算盘,打到了Pro会员身上 Claude把180亿美元的涨价算盘,打到了Pro会员身上 Anthropic 预期今年能赚 180 亿美元。有分析估计他们已经提前完成了目标。但显然他们并不满足。今天凌晨,一位名叫 George Pu 的开发者在 X 上说了自己的发现:「Anthropic(Claude 母公司)刚刚将 Claude Code 从 Pro 套餐中移除了。想要使用该功能的 Pro 用户现在必须升级到 Max 套餐,最低月费 100 美元。」这也就意味着,想要维持相同的权限,价格翻了 5 倍。由于没有博客,没有邮件,没有 changelog。Anthropic 进行了一次非常安静的页面更新,试图涨价。这条推文迅速扩散。定价页截图开始在 Reddit、Hacker News 和开发者群里流传。社区对着屏幕反复确认,Claude Code 那一行,Pro 栏下面赫然是一个叉号,只有 Max 5x($100/月)和 Max 20x($200/月)还保留着勾。而 Anthropic 的支持文档此前写的是「Using Claude Code with your Pro or Max plan」,现在变成了「Using Claude Code with your Max plan」。社区自然非常不满,舆论压力累积到一定程度,Anthropic 增长负责人 Amol Avasare 不得不在 X 发文回应。他的说法是:这只是针对约 2% 新注册 Pro 用户的小规模测试,现有 Pro 和 Max 订阅者不受影响。随后他在同一个线程里发了一段更长的解释,大意是:Max 一年前推出时根本不包含 Claude Code,Cowork 也还不存在,长时间运行的 agents 也不是日常工作流。Max 当初的设计目标,是重度聊天用户,仅此而已。但 Opus 4 发布后,Claude Code 的使用量爆炸式增长。异步 agents 成了开发者的日常工具。「订阅者人均使用量大幅上升,我们的现有定价方案并不是按这种用法设计的。」他最后保证:如果最终方案影响现有订阅者,会提前充分通知,「消息会从我们这里发出,而不是 X 或 Reddit 上的截图」。过去几个月,持续收紧算力Avasare 的解释听起来合理,但拼在一起看,它指向一个更根本的问题:Anthropic 可能正在承受严重的算力压力。Claude Code 的每一个 coding session,消耗的 token 量远超普通对话,有时相差一个数量级。当 Opus 4 发布后用户蜂拥而至,当 agents 开始跑几个小时的异步任务,当 Cowork 把更多人拉进重度使用的场景,$20/月这个价格的边际成本开始失控。从商业逻辑看,这不是「用户用多了」的小烦恼,而是定价模型在产品能力快速演进之后出现了根本性错位。当初 Max 按重度聊天设计,现在 Max 要承载的是持续运行的编程代理。两件事的算力成本完全不在同一量级。Avasare 用了一个词:「engagement per subscriber is way up」。翻译成商业语言,就是:同样的钱,用户现在消耗的资源多了很多。这不是第一次了。把时间线拉长,Anthropic 这几个月的「算力收紧」动作并不少。2025 年 8 月,Anthropic 宣布对 Pro 和 Max 用户推出每周使用上限,8 月 28 日起生效。官方理由是部分用户违反使用条款,通过共享和转售账号来规避限制。声明称「预计只会影响不到 5% 的订阅者」。每周限额,这是首次对高付费用户设置周级硬上限。同年 8 月底到 9 月初,事情更复杂了一些。大量开发者在 Reddit 和 X 上报告 Claude 的代码生成质量出现断崖式下滑,模型开始忽略自己的计划、随机产生乱码,Claude Code 的任务执行变得不可靠。Anthropic 最终承认这是推理栈升级时出现的技术 bug,导致 Claude Opus 4.1 在约 56.5 小时内持续降质,并发布了正式的事后复盘报告。这次 bug 事件很快与一个更大的争议叠加在一起。2026 年 3 月初,一位 AMD 的高级 AI 总监 Stella Laurenzo 在 GitHub 上发布了一份详细分析,基于 6852 个 Claude Code session 文件、17871 个 thinking blocks 和 23 万余条工具调用,得出结论是:Claude Code 降智了。这份分析在开发者社区引发强烈共鸣。Claude Code 负责人 Boris Cherny 随后回应,否认了「模型变差」的核心结论,解释称 Opus 4.6 在 2 月 9 日切换为「自适应思考」模式,3 月 3 日又将默认 effort level 调为 medium(85 档),官方认为这是「在智能、延迟和成本之间的最佳平衡」。但他也承认,约 7% 的用户会因此触及此前不会触及的 session 上限,且这一调整主要针对高峰时段的 Pro 用户,Team 和 Enterprise 不受影响。2026 年 3 月 13 日至 27 日,Anthropic 推出了一次「非高峰时段使用量翻倍」促销:工作日下午 2 点至次日早 8 点(美东时间),以及整个周末,用量上限自动翻倍,覆盖 Free、Pro、Max、Team 所有套餐。表面上是一次福利活动。但结合背景来看,翻倍之所以放在非高峰时段,是因为高峰时段本身正处于算力紧张状态。双倍额度送给空闲产能,不影响拥堵时段,同时还能制造升级到更高套餐的转化动力。接着 4 月 4 日,Anthropic 宣布禁止第三方 agent 框架通过 Pro 和 Max 订阅的使用额度运行。用户若想继续通过 OpenClaw 等外部框架调用 Claude,须额外按次付费。再就是这次的 Claude Code 从 Pro 定价页消失的事。A 社肯定不是最后一次这样做回到 Avasare 的那条推文。他说的「Claude Code 从 Pro 定价页消失,是仅针对约 2% 新注册 Pro 用户的小规模测试」,但这个说法在社区里引发了大量质疑。最直接的问题来自开发者 Simon Willison:「我认识的所有人都看到了新的定价页,Internet Archive 也已经存了一份截图。」如果真的只影响 2% 的用户,为什么整个公开定价网格都改了?为什么支持文档全站同步更新?更耐人寻味的是:当有记者追问 Avasare,为什么定价页面和支持文档全面改动,只针对 2% 用户的测试根本无法解释这种覆盖范围时,他没有回应。Anthropic 的公司发言人同样没有回答这个追问。另一处矛盾也被注意到:Claude Cowork 在 Pro 套餐里没有被移除,但从产品功能角度看,Cowork 本质上就是换了一个品牌名的 Claude Code。用一位开发者的话说,「Cowork 是穿着不那么吓人外衣的 Claude Code」。事情的走向是:在舆论发酵数小时后,Anthropic 悄悄将网站和支持文档恢复了原状。没有说明,没有公告。就像改动本身一样,安静得完成。如果把这些动作放在一起看,我们会发现 Anthropic 现在是司马懿之心,路人皆知:Anthropic 正在用一种试探性的方式,一步步向订阅用户测试更高的算力使用边界。周末翻倍是在引导需求向闲时迁移;默认 effort level 下调是在高峰时段节省算力;禁止第三方 agent 框架是在堵住额度套利的漏洞;而 Claude Code 从 Pro 页面消失,是在测试用户对更激进重定价方案的反应底线。Amol 自己承认了:「我们的现有方案并不是按这种用法设计的。」这是一个罕见的坦白。它说明 Anthropic 在某种程度上已经意识到,当前的定价结构无法持续支撑 Claude Code 带来的算力消耗。接下来会怎么变,我们不知道。但或许就像 Ed Zitron 的文章里写到的:「我不认为这是 Anthropic 最后一次这样做。」
  • “形大于实”的美联储听证会:沃什不谈利率,却为加密送上定心丸 “形大于实”的美联储听证会:沃什不谈利率,却为加密送上定心丸 原创 |Odaily 星球日报(@OdailyChina)作者|Golem(@web3_golem)4 月 21 日北京时间晚上 10 点,美联储主席提名人凯文·沃什出席了参议院银行业委员会确认听证会,接受委员会的质询,据华尔街日报报道,内容涉及他对货币政策的承诺、美联储独立性等。在听证会上,面对美联储独立性问题,沃什称自己将独立于特朗普,特朗普也从未要求他承诺任何特定的利率决策,并进一步辩解称即使特朗普要求,自己也绝不会同意。除此类陈述外,沃什便对特朗普相关问题避而不答。在货币政策方面,沃什对美联储机构进行痛批,认为美联储需要进行政策制定上的制度性变革,但具体的货币政策方面陈述寥寥无几,仅提到美联储需逐步、谨慎地缩小资产负债表,并没有陈述明显的降息言论。这可能也是沃什有意为之,据彭博社提前获得的开场陈述,虽然沃什的准备证词篇幅近 2000 字,远超鲍威尔及前主席耶伦初次听证时约 850 至 900 字的水平,但对货币政策方向的表述本就几乎寥寥。沃什这一动作也符合其一贯主张——美联储官员对利率不应该提前发表意见。但对于关注这场听证会的投资者而言,无论抱有怎样的期待可能都要失望了。因为从内容和结果来看,这场听证会的实质意义都不大,彭博专栏作家 John Authers 更是在听证会前就将其定性为一次"形大于实"的政治表演,最终沃什的提名是否能顺利得到参议院确认取决于场外的政治博弈,而非沃什在台上说出的任何一句话。倔强的特朗普与无辜的沃什此前 Odaily星球日报分析,这次听证会的重要之处在于它可能会决定鲍威尔在 5 月 15 日任期届满后是走是留的问题,因为若沃什的提名此次未得到参议院的确认,鲍威尔就很有可能会在任期届满后继续留任临时美联储主席。(相关阅读:鲍威尔留任概率飙至 98%,特朗普的“解雇令”只是口嗨?)可结果是,这场听证会过后,市场依旧无法判断沃什的美联储主席提名是否会如期获得参议院的确认,因为阻挠沃什提名的最主要人物 Thom Tillis 甚至没有与沃什进行有效对话。Thom Tillis 此前公开表态,若特朗普不放弃对鲍威尔的调查,他就不会支持沃什的提名程序移交到参议院进行全体表决。而在 4 月 21 日的听证会上,Thom Tillis 甚至没有向沃什提问,而是通过一组幻灯片展示了美联储大楼翻新工程中成本超支的合理性。最后,他表示自己的不满并不针对沃什,称沃什“资历非凡,无可挑剔”,但仍需结束这项调查他才能支持沃什的确认。所以,听证会的内容已经不能决定什么了,特朗普最后能不能如期甩掉鲍威尔,关键就要参议院是否及时确认沃什的提名,而沃什的提名是否顺利又回到特朗普是否愿意放弃对鲍威尔的调查上。4 月 21 日,特朗普在最新的采访中也谈到了美联储和利率问题。他表示如果新任美联储主席(沃什)不迅速降息,他将感到失望,但也必须查明美联储大楼成本超支的原因。督促新美联储主席沃什降息和调查鲍威尔二者是并行的,特朗普没有让步的意思。正如 John Authers 所说,真正的博弈发生在听证会之外,沃什甚至是被“误伤的”。要么 Thom Tillis 主动让步,要么沃什以降息为筹码说服特朗普放弃对鲍威尔的调查,让他早日掌管美联储。沃什与特朗普之间的关系并不一般,沃什的岳父 Ronald Steven Lauder 是国际美妆大牌雅诗兰黛公司唯一继承人,而他也是共和党金主、特朗普的大学同学,因此若沃什真想今早掌管美联储,也许能够说服特朗普放弃调查。否则,若这种僵局持续到鲍威尔任期届满那天,特朗普选择解雇鲍威尔来解决,如 Odaily星球日报 此前分析,结果也可能是鲍威尔占上风。值得一提的是,据Odaily Seer 先知频道监测,Polymarket 上鲍威尔在任期届满后卸任美联储主席概率仍是 2%,但若仔细观察该事件合约的结算规则会发现,如果在市场结束日期之前宣布鲍威尔辞职/被免职,则无论宣布的辞职/被免职何时生效,该市场都将立即结算为“是”。鲍威尔在任期届满后是否会卸任美联储主席的市场结算规则也就是说,只要特朗普宣布解雇鲍威尔,那么该事件也就会被结算。虽然鲍威尔可以提起诉讼使总统的免职在诉讼期间发生法律效力,但诉讼也是一个漫长的过程,因此规则中“无论宣布的辞职/被免职何时生效,该市场都被立刻结算为 Yes“就成了可钻空子的地方。(Odaily 注:以上仅作者个人判断,不构成任何建议)沃什:数字资产是美国金融服务业的一部分但对于加密行业而言,这场听证会的内容还是有些料的。此前市场披露沃什持有加密货币、Polymarket 和 SpaceX 股票等一系列资产,这被视为沃什对加密行业态度友好的表现。在听证会上,沃什对其超过 1 亿美金的财务披露和潜在利益冲突接受质询时承诺若提名获批将在就职前剥离相关资产,但其进一步表示数字资产是美国金融服务业的一部分,肯定了加密行业在美国的合法性和重要性。虽然只是简单提及,但一位即将执掌全球经济中最具权势的职位的人表明自己是加密友好人士,绝对是一个好消息。
  • 我用AI分析了221个合约币,终于找到妖币交易的唯一活路 我用AI分析了221个合约币,终于找到妖币交易的唯一活路 原文标题:《我用 AI 找合约妖币百分百胜率焚诀,最后有用的竟然是...》原文作者:加密韋馱|Skanda(X:@thecryptoskanda)TL;DR:1. 通过研究 220 多种 Binance 合约币种、数百个操纵事件样本、60+ 种数据维度,我们找到了在「妖币」中可能可行的正 EV 交易策略2. 数据证明:预测启动和「摸顶」都是不可行的3. 唯一可行策略:在暴涨回撤时做空,并严格执行回弹平仓出场4. 唯一有效指标:裸 K5. 早入场,拿短仓,跑得快以下是正文:这周 @coinglass_com 的报告,其实说明了两个问题:第一,Binance,Binance,还得是 Binance @binance第二,9 成合约交易量这件事,已经把一个事实说得很明白了:「赌」这件事,事实上已经成了整个行业用户的共识。虽然我这么说肯定会挨批斗。虽然我这么说大概率会挨批斗。但既然是赌,那就不要假装自己在价值投资赌,就要大开大合。赌,就要极致的高速波动博弈。而 Binance 的合约妖币,就是这个无聊市场里,为数不多散户真能参与、真有结果、真有流量的 Alpha。很多大儒都痛斥过庄币,说这是「负 EV」,只会让场内韭菜越来越少。但现实是,妖币庄配资进场的资金,以及参与妖币交易的资金,其本身几乎就是现在二级市场里少数还称得上可观的增量资金来源之一。而且它还有几个很关键的特征:非量化。带方向。带波动。你去交易传统市场,你要打赢的是国会山和华尔街的各种内幕。你来交易妖币,你只需要打赢一个也不一定比你专业多少的合约庄。问题就在这里:怎么找到和合约庄对决的规律,从而实现虎口夺食?我用 AI + 个人经验,初步摸到了一点门道。当然,标题必然是标题党。不然你们也不会点进来看一、先搞清楚什么叫「妖币」我这里说的「妖币」,不是那种单纯涨得快的币。本质上,我这里说的「妖币」,指的是这样一类标的:现货控盘率基本在 96% 以上有 Binance 合约,至于有没有现货反而没那么重要通常通过场外配资,在短时间内用暴力拉砸的波段,聚起巨量流动性和对手盘通过引发多空清算、吃对手方费率获利,最终完成现货出货,走完整个收割流程说白了,这是一门操纵的艺术。操盘手要同时懂合约、跨所现货、链上、运营,甚至还得懂人性。二、庄并不是无敌的很多人以为:庄是无敌的但真相大相径庭整个妖币博弈里,实际参与者包括:操盘方 (庄)老鼠仓散户交易平台及交易平台保险基金其他鲸鱼螳螂捕蝉,黄雀在后,不是简单的「庄单方面殴打散户」首先,庄本身往往也是要配资的。不管是融资过 1500 万美元的项目方,还是那些「大名鼎鼎」的 MM,单靠自有资金,放到二级市场里做这种级别的操盘,很多时候都只是杯水车薪。而配资是有成本的。操盘是为了盈利,不是为了行为艺术。所以庄并不是筹码够多就能「拉就完事了」。他会面临一堆现实问题:万一散户不跟呢?万一散户跟了,但方向不对、节奏不对呢?万一有更大的鲸鱼专门来狙击呢?就算前面都没出问题,万一割穿交易平台保险基金,触发 ADL 呢?那你的钱可能一分都提不走,新加坡的兄弟姐妹,知道我在说谁所以妖币操盘有一条非常朴素的铁律:只要现在能拿走的对手盘利润,大于我继续操盘的投入,我就继续拉、继续砸、继续收割。反之,弃盘走人。话虽然糙,但这算是一个妖币庄决策链的框架三、科学「打庄」,从实验开始既然问题是「如何打庄」,那我就试着把这件事数据化。1)工具怎么搭的摩登时代的问题,当然要用摩登时代的方法。参考了 @karpathy 关于 Autoresearch loop 自主研究的思路,我自己搭了一个 了一个。只要给出清晰的目标、约束和实验方法论,agent 就会一直往下跑,直到数据再也提不动为止。LLM 用的是 Opus 4.6。我那份 20x Claude Max,跑这个任务还扛得住。沙盒方面,我直接拿了一台闲置 iMac,当远程实验机;再用 Tailscale 从 Windows 工作站上的 VSCode 远程控制。数据这块,对这次研究帮助最大的毫无疑问是 @coinglass_com也感谢 @AlbertCoinGlass 对这次研究的 API 赞助。K 线、订单簿、OI、资金费率、清算,全都有。除此之外,我还用了:Binance APISkill Hub(手动 @0xOar,确实非常好使)Etherscan V2 API 去拉历史链上记录2)看了哪些数据我最后整理了 12 大类、60+ 子维度,包括:Funding RateOI多空比(散户 / 大户 / 持仓 / 账户)taker 买卖比爆仓量订单簿链上转账K 线最初选的币种,包括 $RIVER、$STO、$MMT 在内,一共 16 个我凭经验判断的庄币四、第一阶段:我一开始想预测「拉盘前兆」然后我就采用一件韭菜最爱幻想、但通常最容易出问题的假定:预测拉盘前兆「妖币操纵之前一定会有信号。比如 FR 异常、OI 堆积、链上异动。找到这些信号,提前布局,然后印钱。」事实证明,这是亏钱最快的法门当时我对「操纵」还没有特别严格的定义。只是先从 $RIVER、$STO、$MMT 的 K 线里,手动截取了几个最明显的「操盘事件」,然后从这些事件里找共性,再扩展到另外 16 个币,形成实验集。为了防止过拟合,Autoresearch 做了严格的时间切分:早期数据训练后期数据做 holdout (持久性验证)holdout 集在训练阶段完全不可见实验方法也很粗暴:从单个信号的极端值开始,比如资金费率,然后一点一点往上叠加其他指标,直到 F1 提高。结果:训练集 F1 拉到了 0.72。看起来像要成了。一上 holdout,直接几乎全部失效,F1 掉到 0.1 左右。也就是说:靠「预测操纵何时发生」这条路,基本走不通五、问题在于:你把因果关系想反了第一版失败后,我意识到一个根本问题:妖币不是因为符合某些指标,所以才成为妖币。而是因为它本来就是妖币,所以才会长出那些指标特征。这个逻辑其实和大家的体感非常一致。大盘再烂,也总会有妖币单独发疯。妖币从来就不跟大盘讲道理,它只跟一件事有关:有没有庄?所以我们不能去预判庄币什么时候启动。真正可行的方向是:等它已经启动之后,识别出「这就是庄币,它现在就在操盘」,然后再基于这个状态找交易策略。于是我把思路彻底改了。这次我开始严格定义「操盘周期」:在短时间内快速拉盘,再快速砸盘,这个完整流程算一个操纵周期。接下来要解决的问题就变成了:拉多少、砸多少,才算完整周期?锁定周期以后,用什么方法交易?这些我先全部交给 AI 自己去发现。实验样本也扩大了很多:16 个币,对标出 415 个操盘周期后来又扩展到 55 个符合市场认知的「庄币」最终标注出 1447 个周期样本量终于不像在算命了,然后我就开始连续翻车了……六、几版策略,连续挨打V1:高位做空第一版策略给出来的是一个「高位做空」的思路。回测 Sharpe +0.72。听着还可以。一跑 holdout,训练集和测试集完全不是一个宇宙。后来复盘才发现,问题在于:我给的约束太少,Opus 自己拍脑袋定义了什么叫「高位」。搞了半天是在给跳大神做双缝干涉实验V2:不准拍脑袋以后,结果更差于是 V2 我直接加限制:不允许拍脑袋每个指标必须有数据支持还要区分不同操盘风格比如爆拉爆砸、慢涨爆砸、爆拉慢砸等等我本来想让它去找不同庄的「声纹」。结果它非常科学地给了我一个:-0.28 的 Sharpe。然后我让 Opus 把 V1 和 V2 的决策逻辑解释给我听,我才突然意识到,这两版策略本质上都在做同一件事:摸顶空。这跟很多硬扛费率做空的「摸顶仙人」,本质上没有任何区别。区别只在于,他们是手动挂树上,我是用 AI 自动挂树上。这时候我才意识到:不是方法不够高级。是思路本身就错了注: 这里有考虑过做多策略,但问题是:妖币的启动是不太有迹可循的,虽然其中一些妖币启动时有明显的异动,比如「制造回撤洗盘」是共同特征,但是问题是一样的:如何区分入场方向?做多如果在「摸顶」后或者下降区间,那就必死。但这种「假阳性」信号很难前置验证,并且没有很好的区分操纵和非操纵的上涨,所以不可行七、V3:从庄的视角反过来想回到前面那个决策框架:利润第一庄一定会顺势而为,朝着阻力最小的方向操盘,以降低损耗。什么意思?抛压大的时候,就让市场砸,甚至跟着砸砸不动了、追空单多了,那就往上拉拉现货不一定花很多钱空单不是被费率烧死,就是被爆掉所以一定存在一个点:庄觉得继续护盘已经不划算了。这个点之后,庄就会放任市场下跌。因为再护,没有性价比。所以我们真正该找的,不是顶。而是这个:弃盘点。然后再围绕这个点去设计交易和止损逻辑,避免被普通回弹扫掉,同时又不至于在方向错的时候大亏。当时的实验结果看起来极其漂亮:逻辑落在 1H 线连续两根 1 小时 K 线实体跌破 5%配一个 3% 的移动止损平均 PNL 也是 +3% 以上但问题来了:Sharpe 15+,而且过拟合测试居然也过了。这种数字,只要傻,都知道出问题了八、V4:以「能实盘」为目标V3 之后,我开始怀疑几件事。第一,很可能已经过拟合了,而且当前实验根本没有真正定义清楚「操纵币」本身,只是在 55 个币的操盘周期上做训练。第二,连过拟合测试本身都可能有问题。所以这次我换了一个思路:直接按真实交易成本去模拟。我把操纵周期里的订单簿深度、资金费率历史,全都和交易时点做匹配,去尽量还原「真实开单」的成本。结果很直接:这个策略根本不赚钱。原因也很简单:妖币平时订单簿深度极低滑点经常直接 2% 起步你现实里只能开不到 200 美元的细菌仓然后我又意识到另外两个更大的问题。1)我怎么知道支撑位从哪开始算?如果站在真实交易视角,我并不知道未来的 K 线。那我凭什么知道「1H 支撑位」该从哪里起算?结果一查,又果然有坑:AI 是在用当前位置之后 1H K 线里的最高峰,反过来计算跌破。这就是标准的 look-ahead bias。说白了,它拿未来数据帮现在做决策。这当然能赚。但现实里你没有这个外挂。2)订单簿深度和体感严重不符我算出来的平均订单簿深度大概只有 70K。但玩过妖币的人都知道,妖币在「作妖」的时候,交易量明明是很大的。这和体感完全不符。那就只剩两种可能:订单簿深度中位数这个计算方式不对我定义的操盘周期太宽泛,噪音太多后来我选择从第二个问题下手:重新定义操纵周期。我让数据自己去找:什么样的拉盘 / 砸盘幅度,以及什么样的持续时间,最能代表「有效操纵事件」。结果显示:20%–50% 区间内的显著操纵事件最多一旦操纵事件持续时间超过 96 小时,胜率就不再显著结合数据和经验折中之后,我把新的操盘周期定义调整成:Pump + Dump 在 20%–50% 区间内 + 96 小时以内完成。太高,样本太少。太低,噪音太大。九、重新定义「庄币」,扩大样本,重新训练接下来我决定不再只盯着那 55 个币。我把范围扩到了:Binance 自 2025 年 3 月 1 日之后,全部新上的 221 个非 TradFi 新合约。也就是 Binance Alpha + 合约这种打法真正开始成型之后的那批币。然后我做了几件事:根据数据统计,把操纵区间定义为「在 XX 小时内完成一次 XX% 幅度的拉和砸」(为了策略有效性,这里隐去具体阈值)统计每个币种符合这个定义的操纵区间出现频率再根据频率,把所有币种分成四类:1. 超高操纵2. 高操纵3. 中操纵4. 低操纵最后,从 217 个币里筛出了 70 个「超高操纵」和「高操纵」类型。然后基于这些新定义的操纵周期,不再区分操盘风格,直接找共性,试图识别「顶」的前置信号。最后得到的结论,非常反常识:交易量没用订单簿没用拉盘速度没用高振幅 + lower high 也没用等 4H 确认更是纯属浪费战机唯一真正有用的,是裸 K。最后我们得出了两种相对显著的信号:V4A 和 V4B十、V4A 和 V4BV4A:早进,抢第一脚逻辑是:早期入场不看量,不看振幅「摸顶确认」只看卖压瞬时第一次大于买压的信号 跌破支撑位仍然以 1H 收盘价为依据但确认跌破的阈值比 V4B 更低摸顶确认后的搜索范围时间更短流水不争滔滔不绝,争得是天下武功唯快不破。V4B:慢一点,等确认逻辑是:等价格已经从 peak 跌下来一段市场仍然剧烈波动,但下跌已经被确认摸顶确认后的搜索范围更长因而可以得到更多趋势确认它更稳了,也更慢了。这是两种完全相反的哲学两套策略目前都用同一种出场方式:trail + SL也就是:如果入场后方向是对的,出现反向超过 X%,就出场如果一进场就错,那就按止损 SL 处理这个 SL 也是数据测出来的。在 166 笔回测里:SL 触发次数是个位数平均亏损 1% 出头最大回撤 -1.87%也就是说,我把单笔 R:R 压到了 1:1 以下。不靠单次暴利,靠的是:胜率 + 高频。在代入新的滑点、资金费,以及最新数据集重新做过拟合测试后,我发现:之前担心的 Orderbook 深度问题,确实没担心错。但同时也确认了另一件事:操纵区间本身,恰恰就是交易量最富集的区域。最终两个策略里,只有 V4A 站住了。原因很简单:在妖币上,入场早的重要性,远远大于「确认得很稳」。十一: 实时化测试为了不让整个研究停留在「回测神,实盘鬼」的阶段,我又做了两件事:搭了一个 Scanner 脚本,用 Binance API 扫描策略所需数据部署在 VPS 上,每 60 秒扫描一次同时再做一个 Dashboard,通过 WebHook 把信号直接推到 Discord Bot。虽然实时测试目前还没跑太久,样本也还很小,置信区间非常宽,严格来说只能做方向参考。但大体结果,和研究阶段是吻合的。目前大概是这样:V3:触发最频繁(约占 70%),胜率 50%,但 PNL 微负V4A:触发适中(约占 26%),目前 胜率 100%,PNL 大约 25%V4B:只触发 1 次,而且亏损同时建一个 Dashboard 把信号通过 WebHook 连到 Discord bot虽然实测没有几天,但是基本上结果和研究基本吻合V3: 触发最频繁(占 70%),胜率 50%,但是 PNL 微负V4A: 触发适中(占 26%),目前胜率 100%,PNL 25% 左右,当然样本太少还不能下结论,继续测试V4B: 仅触发 1 次,且亏损十二、到目前为止,我总结出来的几个盈利要点1. 持仓一定要短V4A 的中位持仓时间只有 1 小时2. 入场一定要早,不要等确认过头等确认,往往就已经把最肥那段肉等没了3. 出场一定要坚决反转苗头一出来就跑4. 先保不亏,再争盈利不要把妖币做成价值投资5. 妖币不会停止,机会多得是70 个监控组,一天基本至少能刷出 2–3 个 V4A 信号后续优化目前我还在跑实时测试,但是已经有以下几个值得考虑的优化方向:1)支撑位和摸顶信号,可能和清算热力图有关直觉上我认为更好的顶底信号,很可能和清算热力图直接相关。可惜我现在还没拿到足够好的数据。原理上也很简单:上方如果已经没有更多空单对手盘庄就没动力再继续往上爆空、吃费率下方同理所以我已经开始做一个总池收集,先把 2025 年 3 月之后新上的合约币种全收进来,准备专门做清算热力图测试。2)操纵频率打分体系,现在还是有点拍脑袋目前我用的是过去一段时间里,操纵周期出现频率来给币种打分,区分「超高操纵」和「高操纵」。但这个体系有个明显问题:它是基于过去 6 个月的频率。而现实做交易,我们要的不是「过去谁最妖」,而是「现在谁还值得妖」。很多过去操盘频繁的币,很可能已经进入庄家操盘后期,甚至已经被弃盘了。继续盯着它们,没有太大意义。另外这个「打分」,也是我们人为定义的所以更合理的方向,应该是做一个:随时间衰减的动态打分体系。初步数据已经支持这个方向,现在就差更多实时测试样本。3)应该把范围扩大到老币我现在的选币范围,主要还是 2025 年之后的新合约币。但现实里很多老币,反而更适合拿来操盘:有合约,甚至还有现货市值够低项目基本已经结束无人关注解锁也都完成了这类币,某种意义上,简直是天生操盘模板。如果 V4A 对这些老币里的大庄币同样有效,那就说明这套东西不是只对新币样本过拟合,而是真的抓住了一类更普适的操盘机制。目前数据上暂时支持这个方向。不过我暂时还不准备改动 V4A 的选币集。十三、「你们搞交易平台的怎么还研究这个?」以我们 @Hertzflow_xyz 的哲学,任何资产的交易机会,本质上不过是涨跌博弈,传统资产也好、主流币也好、甚至是「旁氏骗局」,重点不在于资产本身,而在于价格的移动规律。只要有规律,就能跑策略妖币也不例外一个交易平台,不是资产上架的地方,而是跑策略的地方。比起研究资产基本面,我们更需要做的是研究「这个交易对能跑什么策略,有没有交易机会」能,我们就要提供给交易者AI 在手,你也有机会与狗庄一战。我们也将此类数据服务常态化,未来将以 @goo_economy skill 等形式提供公众服务@Hertzflow_xyz 测试网今天上线 17 种「超高/高操纵评分」资产,都是我们已经测试过的策略中正在追踪的。从这里出发,找到你的「抓庄焚诀」。这 17 种分别是:$0G$AKT$ARC$F$H$HEMI$HYPER$MMT$MOODENG$PARTI$PROMPT$SOON$STBL$SWARMS$TAC$VINE$ZEREBRO如果你还不太自信拿钱实盘,那么 HertzFlow 测试网就是你摸着石头过河的试验场王侯将相,宁有种乎!你也可以是明天的「庄」!
  • 伊朗开枪,打了一艘向骗子交比特币过路费的油轮 伊朗开枪,打了一艘向骗子交比特币过路费的油轮 原文作者:深潮 TechFlow导读:伊朗宣布霍尔木兹海峡收取比特币过路费后不到两周,骗子便冒充伊朗官员向滞留油轮发送假消息索要 BTC 和 USDT。至少一艘付了假过路费的油轮在试图通行时遭到伊朗革命卫队开火。链上分析公司 TRM Labs 和 Chainalysis 均表示,至今未发现大规模加密货币收费的链上证据。伊朗宣布用比特币收过路费,骗子两周内就把这套叙事变成了武器。据路透社 4 月 21 日报道,希腊海事风险管理公司 MARISKS 发出警告:不明身份者冒充伊朗当局,向滞留在霍尔木兹海峡西侧的船只发送虚假消息,要求以 BTC 或 USDT 支付「过路费」以换取安全通行。MARISKS 认为,4 月 18 日伊朗短暂开放海峡时遭到伊朗革命卫队炮艇开火的至少一艘船只,正是这场骗局的受害者。事件的荒诞在于整条因果链:一个主权国家宣布收比特币过路费,骗子抄了这套话术去行骗,船东信以为真付了钱,然后被真正的伊朗军队开了枪。从「国家级结算工具」到骗子的攻击面故事要从 4 月初说起。伊朗议会 3 月 30 日至 31 日通过了「霍尔木兹海峡管理计划」,将伊斯兰革命卫队自 3 月中旬起已在执行的过路费制度正式写入法律。据《金融时报》报道,伊朗石油、天然气和石化产品出口商联盟发言人 Hamid Hosseini 确认,满载油轮需按每桶 1 美元的标准缴费,支付方式包括比特币、USDT 或人民币。一艘装满 200 万桶原油的超级油轮,单次过路费可达 200 万美元。消息一出,比特币价格跳涨 5%,一度突破 7.27 万美元。加密社区迅速将其解读为比特币作为「国际贸易中性结算层」的里程碑式验证。Bitwise 等机构甚至将其与比特币突破 100 万美元的预测挂钩。但怀疑者也不少。Bitcoin Policy Institute 的 Sam Lyman 在 4 月 15 日的报告中指出,以现有技术大规模收取比特币过路费「几乎不可能实现」。TRM Labs 全球政策主管 Ari Redbord 对《财富》杂志表示,链上数据并未显示过路费支付正在大规模发生。Chainalysis 则在分析报告中指出,伊朗关联实体的链上活动主要依赖 Tron 上的 USDT,而非比特币。骗子不关心这些技术争论。他们只需要一个可信的叙事,而伊朗政府已经替他们写好了剧本。付了假钱的船,挨了真枪据路透社和 DL News 报道,诈骗消息的措辞高度模仿官方口径。骗子要求船东提交船舶文件,声称将由「伊朗安全部门」进行评估,评估通过后需以 BTC 或 USDT 支付费用,之后船只可在「预定时间安全通过海峡」。约 400 艘船和约 2 万名船员目前滞留在波斯湾内。美国封锁伊朗港口,伊朗则反复开放又关闭海峡通行,双重封锁之下,船东的焦虑可想而知。骗子精准利用了这种焦虑。4 月 18 日,伊朗短暂开放海峡,部分船只尝试通过。据英国海上贸易行动中心(UKMTO)消息,两艘伊朗革命卫队炮艇向一艘试图驶出海峡的油轮开火,迫其折返。MARISKS 认为,这艘油轮此前已向骗子支付了加密货币「过路费」,以为自己获得了通行许可。付了钱,但钱没到伊朗手里。船照样被打。付给骗子也可能违反制裁法更讽刺的是,即便船东意识到自己被骗了,法律风险也不会消失。Chainalysis 调查策略主管 Xue Yin Peh 对 Decrypt 表示,无论收款方是否真的是伊朗当局,只要付款方意图向受制裁政权付款,就可能构成违反 OFAC、欧盟和英国制裁法规的行为。换句话说,你以为自己在向伊朗付费,即使钱进了骗子口袋,监管机构依然可以追究你的「主观意图」。TRM Labs 欧洲、中东和非洲政策负责人 Isabella Chase 也警告称,与这类要求相关的任何钱包地址都应被视为「高风险」,加密货币支付在制裁合规层面不提供任何「安全港」。这给船东制造了一个近乎无解的困境:付给伊朗是制裁违规,付给骗子也可能是制裁违规,而不付钱就只能继续在波斯湾漂着。「比特币不可逆」从优点变成了缺陷整件事最值得加密行业反思的,是比特币的核心特性在这个场景中的表现。Benzinga 在报道中点出了关键问题:加密货币支付一旦发出就无法撤回。传统银行转账至少还有冻结和追回的可能性,但比特币和 USDT 一经转出,资金即告丢失。这一特性在正常商业语境中被称为「无需信任的结算」,在战争+骗局的叠加场景中则变成了「无处追讨的损失」。这或许是 2026 年最荒诞的加密故事... 伊朗用比特币收过路费的计划可能从未真正落地,但骗子已经靠这个故事赚到了钱,而一艘油轮因此挨了枪。
  • B.AI LLM 服务快速入门指南:四步畅玩多款 AI 大模型对话与API接入,登录即领 100,000 免费AI积分 B.AI LLM 服务快速入门指南:四步畅玩多款 AI 大模型对话与API接入,登录即领 100,000 免费AI积分 自 4 月 9 日正式发布以来,面向 AI Agent 时代的金融基础设施 B.AI(中文品牌 “白”)迅速获得全球科技市场高度关注。截至 4 月 14 日,B.AI LLM Service(亦称“LLM 服务”或“AI 大模型服务”)用户量已突破 100 万,跻身当前市场关注度最高的现象级 AI 产品之列。作为专为 AI Agent 时代打造的金融基础设施,B.AI 以加速 AGI 落地为核心目标。一方面,B.AI 推出的 LLM Service 搭建起支持无国界支付的全场景服务体系,让全球用户均可实现“无需许可”即可访问顶尖 AI 模型及配套 API,无需担心地域限制带来的访问壁垒,真正推动 AI 资源的无边界流动;另一方面,依托链上身份标准协议 8004 与支付结算协议 x402,B.AI 为 AI Agent 赋予完整的身份信任及自主支付结算等金融能力,使其具备真正的 “经济独立性” 与 “自主交易能力”,为 AI Agent 的商业化奠定了核心基础。在 LLM 服务层面,B.AI LLM Service 通过统一的多模型管理接口,打造了便捷高效的一站式 AI 服务入口,支持一键接入多款全球主流 AI 大模型及配套 API,实现多模型并行调用与对比使用,大幅提升开发与使用效率。同时,B.AI LLM 服务依托先进的智能路由与加密技术,彻底破除传统 AI 使用过程中面临的地域限制、注册门槛、支付壁垒等障碍。用户可实现无许可、匿名隐私等方式调用全球主流 AI 模型与 API,极大简化使用流程,获得更高效、更安全的 AI 体验。B.AI LLM 服务入门教程第一步:登录并领取 100,000 免费 AI 积分B.AI 支持 Web3 钱包与 Web2 社交账号双重登录方式。首次登录的用户可零门槛领取 100,000 免费 AI 积分,该积分通用于平台所有 AI 模型的对话及 API 调用。1、Web3 钱包登录(推荐:安全匿名)通过加密钱包一键签名验证身份,实现匿名登录,无需注册额外账号,保障隐私安全。B.AI  LLM 服务现已支持波场 TRON 以及多条主流 EVM 兼容链(如 BNBChain、以太坊、Base、Arbitrum、Polygon、Optimism 等),用户可使用 TronLink、Binance Wallet、MetaMask、TrustWallet、OKX Wallet、TokenPocket 等加密钱包一键授权匿名登录。2、Web2 账号登录(传统便捷)适合习惯传统登录方式的用户,目前 B.AI  LLM 服务已全面支持 Google 账户,使用 Google 账户首次登录同样可领取 100,000 免费 AI 积分。后续,B.AI 将会开放更多 Web2 登录选项。以 TronLink 钱包登录流程为例:连接钱包并授权登录:访问 B.AI LLM 服务页面,点击“TronLink”图标,系统将自动唤起钱包插件,点击“Sign”授权即可登录。如未安装钱包,可在谷歌浏览器中安装 TronLink 插件(TronLink 官网:https://www.tronlink.org/),请务必妥善保管助记词和私钥,切勿泄露。登录成功后领取积分:授权登录成功后,页面会提示首次登录用户领取 100,000 免费 AI 积分,点击领取即可。 第二步:开始 AI 智能对话,灵活切换全球顶尖 AI 模型进入 B.AI LLM 服务页面后,用户即可与多款全球顶尖 AI 模型进行对话交互。目前,B.AI LLM 服务已完成对全球主流 AI 大模型的全面集成,形成了覆盖“国际顶尖 + 国内高性价比”的多元化模型矩阵。国际端涵盖 GPT 系列(GPT-5.2、GPT-5 mini、GPT-5 nano)、Claude 系列(Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、Claude Haiku 4.5、Claude Opus 4.6)、Gemini 系列(Gemini 3 Pro、Gemini 3 Flash)等全球顶尖大模型,能够满足从复杂逻辑推理到高端生成式 AI、多语言处理等高阶需求;国内端则精选了极具性价比的国产模型,如 MiniMax-M2.5、Kimi-K2.5、GLM-5 等,适配日常对话、文案生成、数据处理等高频场景,从而实现不同层次需求的灵活覆盖。  根据自己的需求选定 AI 模型后,在对话输入框中发送消息即可开始与 AI 大模型的对话,AI 还可基于上下文进行深度连贯的交流。 值得一提的是,在 B.AI 聊天界面下方,提供了多种高阶功能,以提升用户使用体验:如 Search(联网搜索:开启后,AI 可获取实时互联网信息),Unbound Mode(无界模式:支持自动切换最优模型),Memory(记忆功能:AI 将自动记录使用偏好与历史设定等,提供个性化服务)支持上传图片、文本或 Files 等多格式文件,AI 可快速读取、解析并提取关键数据。 第三步:调用 API 服务:获取统一 API Key,AI Agent 一键接入多款 AI 模型针对开发者及 AI Agent 用户(如 OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code、Cursor 等),B.AI 提供极简、标准化的统一 API 接入方案:用户仅需创建一个 B.AI API Key,便可一站式调用所有集成 AI 模型的 API,涵盖如 Claude、GPT、MiniMax、Kimi 等主流模型,省去向不同服务商重复申请、管理多套 API 的繁琐流程。简单来说,AI Agent 只需配置一个统一的 B.AI API Key,即可快速接入多款 AI 模型 API 服务,免去复杂适配、随时切换并高效调用多款全球顶级 AI 模型。 具体操作步骤为:在 B.AI LLM 服务页面左侧菜单栏中的「API」管理界面,点击「Create API Key」按钮,系统将生成一个专属的 API Key。然后该 API Key 可填入(如 OpenClaw、Claude Code、Cursor 等) AI Agent 的 API 接入配置文件,即可完成一站式调用 LLM 服务 API。第四步:按量计费,按需充值。B.AI LLM 服务采用按量计费、按需充值的积分体系,用户使用 AI 对话和 API 服务均消耗积分,可按需充值。当免费积分用尽时,点击左侧菜单栏「Top-up(充值)」即可快速补足。B.AI 现已打通 Web2 与 Web3 支付链路,支持使用加密货币和法定货币两种方式充值,满足全球用户需求:1、加密货币充值:目前 B.AI LLM 服务已支持波场 TRON、BNB Chain、以太坊、Base、Arbitrum、Optimism、Polygon 等网络,充值资产支持使用 NFT、TRX、USDT、USDD、USD1 多种加密货币进行充值。充值成功后,记录可以在充值历史数据查看,账户积分会自动增加。值得注意的是,若使用 NFT 进行充值,用户将额外获得 20%的积分奖励。2、法定货币充值:目前 B.AI LLM 服务已接入 Stripe 支付,支持使用 Visa、银联等方式付款。未来,将逐步引入更多第三方支付选项如谷歌 Pay 等,以提供更灵活、更便捷的支付体验。对于积分的使用明细,用户可以在左侧菜单栏的「Usage」页面,随时查看账户余额及每一笔交互的积分消耗明细。此外,B.AI LLM 服务还提供 Memory 记忆功能,可自动学习并留存用户的交互背景,从而更精准地理解需求。用户可随时进入记忆库,对任意条目进行编辑、新增或删除,确保信息准确且隐私可控。 B.AI LLM 服务:连接全球主流 AI 模型的默认网关从多模型一站式接入到 API 统一调度,从隐私安全全方位保障到无许可普惠化访问,B.AI LLM 服务不仅重构了 AI 模型的访问与使用模式,更成功搭建起一座连接全球 AI 资源、赋能全场景用户的核心桥梁。正是凭借这份不可替代的核心竞争力,B.AI LLM 服务正逐步成为连接全球主流 AI 模型的默认网关(AI Gateway / LLM Gateway),引领 AI 模型访问领域的变革与升级。而这份行业引领地位的背后,离不开三大核心优势的坚实支撑,三者相辅相成、缺一不可:其一,高效的 AI 资源管理与统一 API 调度能力,实现多模型的集中管理、智能分配与无缝切换,大幅提升 AI 资源利用率与调用效率;其二,依托钱包、加密资产等加密技术,B.AI 构建隐私优先的服全链路服务体系,从登录验证到数据交互、从支付结算到使用记录,全程实现匿名化、加密化保护,彻底解决了用户使用 AI 服务时的隐私泄露与数据安全顾虑,让安全与便捷二者兼得;其三,“无需许可”的核心特性,打破 AI 资源的访问壁垒,让全球用户平等、便捷地使用顶尖 AI 能力,真正实现 AI 技术的普惠化。这三大核心优势,不仅构成了 B.AI LLM 服务不可替代的竞争基石,更深刻体现了 B.AI 深耕 AI Agent 金融基础设施、全力加速 AGI 落地的初心与使命,为其成为全球主流 AI 模型默认网关奠定了坚实基础。
  • FX8:构建AI驱动的全球数字资产衍生品交易新范式 FX8:构建AI驱动的全球数字资产衍生品交易新范式 在全球数字资产市场持续演进的背景下,交易基础设施与智能化能力正成为行业竞争的关键变量。以技术驱动与全球化布局为导向的新一代平台,正推动行业从“工具型交易”向“智能化金融服务”转型。在此趋势下,FX8交易所(FX8 Exchange)通过AI量化能力、策略协同机制与生态化布局,探索数字资产交易与智能投资融合发展的新路径。一、聚焦全球市场,构建专业级数字资产交易基础设施FX8成立于2018年,是一家面向全球市场的数字资产衍生品交易平台。其核心团队由来自金融科技、区块链研发及量化交易领域的专业人士组成,具备跨领域技术整合能力与成熟的风险管理经验。自成立以来,FX8持续推进全球化战略布局,目前服务已覆盖全球多个国家和地区,并在亚太、欧洲及北美等核心市场逐步建立起多区域协同的业务网络。在技术层面,平台基于高性能撮合引擎与分布式系统架构,构建稳定、高效的交易环境;在产品层面,FX8提供涵盖多币种衍生品及高杠杆合约在内的多元化产品体系,以满足不同类型投资者的交易需求。平台在交易深度、撮合效率与系统稳定性方面持续优化,提升整体交易体验。FX8表示,将持续以“技术驱动与用户导向”为核心,完善底层基础设施建设,推动全球用户更加高效地参与数字资产市场。二、用户与资金结构演进:从规模增长迈向质量提升在持续的全球化拓展过程中,FX8的用户与资金结构正呈现出由“规模驱动”向“结构驱动”的转变。截至目前,平台累计注册用户已突破百万级规模。与此同时,用户结构持续优化,表现为活跃用户占比稳步提升,用户留存率增强,以及高净值用户占比逐步提高。整体增长特征从单一数量扩张,转向质量与效率的同步提升。在资金层面,平台整体资金规模已进入数亿美元级别。不同类型资金呈现出结构分层特征,包括高频流动资金与中长期配置资金并存。其中,策略跟随与量化交易相关资金持续沉淀,体现出用户对策略化交易模式的认可。FX8认为,用户结构与资金结构的优化,将在一定程度上影响平台的流动性深度与价格承载能力,为后续发展提供更稳定的基础。三、AI量化引擎驱动,提升交易决策效率在交易能力方面,FX8将AI量化技术作为重要支撑,通过算法模型对市场数据进行动态分析与策略优化,以提升交易决策的效率与响应能力。平台推出的策略跟随机制(Copy Trading),支持用户基于公开策略进行选择与跟随,在一定程度上降低交易参与门槛,使专业策略具备更广泛的可达性。同时,通过数据可视化与策略透明化设计,用户可对历史表现与关键指标进行参考,从而增强对策略运行机制的理解。四、多元产品与生态扩展:从交易平台走向综合服务体系在产品体系层面,FX8围绕用户需求逐步构建多元化服务能力,包括:策略跟随与量化交易系统模拟交易与学习机制资产管理与风险辅助工具信息交互与社区模块在此基础上,FX8正推进从“交易平台”向“综合型数字资产服务生态”的升级,逐步拓展至资产发行与链上生态领域。其中,FX8 Launchpad 作为生态组成部分之一,在近期项目中表现出较高参与度与认购效率,并在一定程度上带动市场关注度的提升。与此同时,平台也在推进链上映射机制(FX8 Chain)等基础设施建设,为后续生态扩展提供支持。整体来看,FX8正在形成“交易 + 资产发行 + 链上协同”的多层次生态结构。五、生态化发展路径:探索多方参与的价值协同机制在中长期发展方向上,FX8提出构建开放型生态体系,通过机制设计连接用户、策略提供者与平台发展之间的关系。在这一框架下,平台尝试通过激励机制提升用户参与度,包括策略分享、用户互动及社区协作等方式,逐步形成以用户参与为基础的生态循环。该模式旨在增强平台活跃度,同时探索更加多元的价值协同路径。六、增长模式演进:构建协同驱动的发展结构与早期阶段以用户增长为主导的发展模式不同,FX8当前正逐步形成由多要素协同驱动的增长结构。具体来看,平台增长由以下三方面共同作用:用户规模与用户质量的持续提升资金沉淀与结构优化生态体系的逐步扩展这一“用户 × 资金 × 生态”的协同模型,使平台增长从阶段性扩张转向结构性演进,具备更强的持续性与稳定性。在行业逐步走向成熟的过程中,具备结构化能力的平台,通常更有可能成为价值流动的重要节点。FX8表示,其当前阶段的重点在于持续优化这一增长结构,而非单一规模指标。七、强化合规与安全体系,提升平台透明度随着全球监管环境的持续完善,数字资产行业正逐步向规范化方向发展。FX8表示,将合规与安全作为平台长期发展的重要组成部分,并持续完善相关体系建设。在合规结构方面,平台通过国际化主体架构推进运营,包括设立海外基金会用于支持生态发展与治理,并在合规友好地区探索业务布局,以提升整体合规适配能力。在资质层面,FX8已完成或正在推进包括美国MSB(Money Services Business)注册在内的相关合规布局,体现在反洗钱(AML)与KYC等方面的基础能力建设。在安全与风控方面,平台建立了多层防护机制,包括冷热钱包分离、多重签名、异常交易监测及数据加密等措施。在透明度方面,FX8持续优化数据披露与规则说明机制,增强用户对平台运行逻辑的理解。八、迈向智能化金融服务基础设施随着AI技术与区块链基础设施的融合加速,数字资产行业正逐步从单一交易场景向智能化金融服务体系演进。在这一趋势下,FX8通过AI量化能力、策略机制与生态设计的结合,探索更加高效与开放的数字资产参与方式。未来,FX8或将在智能交易能力、生态协同机制及全球化拓展等方面持续推进,为行业提供更多可参考的发展路径。
  • 从宏观和链上结构视角探讨2026年比特币估值 从宏观和链上结构视角探讨2026年比特币估值 原文作者:Tiger Research原文编译;AididiaoJP,Foresight News关键要点宏观环境依然具有支持性,尽管节奏有所放缓:全球 M2 创下 13.44 万亿美元的历史新高,比特币 ETF 资金流 14 个月来首次转为净流入。然而伊朗冲突引发的石油冲击将 3 月 CPI 推高至 3.3%,收窄了美联储的降息路径。比特币链上指标正从低估转向早期均衡:关键链上指标已走出第一季度的恐慌区域。目前价格 7.05 万美元,较长期持有者平均入场成本 7.8 万美元低约 13%。突破该水平将是短期趋势反转的主要信号。14.3 万美元的目标价和 2 倍上涨空间依然成立:基于 13.25 万美元的中性基准,叠加基本面 -10% 和宏观 +20% 的调整。较第一季度的 18.55 万美元目标有所下调,但现货价格大幅回调意味着从当前价位计算的实际上涨空间反而扩大。宏观顺风仍在,但动能已放缓自第一季度报告发布以来,比特币已下跌约 27%,4 月初均价徘徊在 7.05 万美元附近。伊朗冲突引入了一个新变量,但整体宏观环境依然有利。变化的不是方向,而是速度。流动性创纪录高位,但未能有效传导至比特币截至 2026 年 2 月,全球 M2 持续扩张至接近 13.44 万亿美元的历史高位。然而比特币却较第一季度下跌 27%。流动性和价格正呈现反向运动。流动性的来源解释了这种分化。过去一年四大经济体(中国、美国、欧元区、日本)的 M2 增长中,超过 60% 来自中国,这得益于中国人民银行降准以及第一季度正式转向宽松立场。美国的贡献仅为 10%。问题在于,中国来源的流动性进入比特币市场的渠道有限。国内加密交易限制依然存在,而通过香港和新加坡的间接通道主要服务于机构资金。全球流动性处于历史峰值,但真正能够到达比特币市场的份额却在缩小。伊朗冲突拖慢美联储降息步伐由于中国来源的流动性传导受阻,美元流动性仍是比特币的主要驱动因素。但即使是这一部分,也因伊朗冲突而被延缓。2 月 28 日美以对伊朗发动打击后,霍尔木兹海峡被封锁。布伦特原油在 3 月中旬飙升至 118 美元 / 桶,迪拜原油创下 166 美元 / 桶的历史新高。这一冲击直接推高通胀。美国 3 月 CPI 从 2 月的 2.4% 升至 3.3%,创下两年新高。美联储的降息空间随之收窄。3 月点阵图将 2026 年降息预期缩减至仅一次。尽管如此,宽松的方向并未改变。4 月中旬,霍尔木兹海峡部分重新开放,油价大幅回落至 90 美元附近。核心 CPI 稳定在 2.6%,表明冲击尚未全面扩散至整体经济。特朗普总统于 1 月底正式提名 Kevin Warsh 为下一任美联储主席,参议院确认听证正在进行。鲍威尔任期将于 5 月 15 日结束,宽松倾向大概率将持续。降息次数可能减少,但方向保持不变。机构资金流开始逆转推动第一季度下跌的机构流出已开始反转。比特币现货 ETF 自 2025 年 11 月推出以来录得最差月度流出,并连续五个月处于净流出状态。然而自 3 月以来,月度净流入转为正值。截至 4 月中旬,年内累计资金流转为正值,总资产管理规模回升至 965 亿美元。企业囤币行动也在加速。Strategy 在单周(4 月 13-19 日)斥资 25.4 亿美元买入 34,164 枚比特币,总持仓增至 815,061 枚 BTC。不过,参与这一趋势的公司数量并未显著增加。宏观指标下调至 +20%结构性顺风依然完好:流动性扩张、政策宽松倾向、机构资金流重回正轨,以及美国 CLARITY 法案的进展。近期的逆风——伊朗引发的石油冲击和美联储降息放缓——部分抵消了这些利好。第二季度宏观指标较第一季度下调 5 个百分点,调整为 +20%。从低估转向早期均衡链上指标已走出极端恐慌区,正向低估与均衡的边界过渡。MVRV-Z、NUPL 和 aSOPR 等关键指标已脱离第一季度的恐慌区域,进入早期修复阶段。虽然不太可能出现恐慌区反弹时的大幅拉升,但历史数据显示,从这一区域出发的一年平均回报率始终保持在两位数。此时的风险回报比仍处于最有利位置。值得注意的是,短期持有者(STH)的平均成本基础正在逐步下降。这表明投机资金正在退出,而新买家在更低价位积累。时间点与 ETF 净流入重启以及 Strategy 的大规模买入一致,支持机构投资者正在折价区间持续积累、从而拉低平均入场成本的判断。关键风险位为 5.4 万美元,即全网平均成本基础。若跌破该位置,将使整个网络进入未实现亏损状态,成为极端情景下的底部。最强阻力位在 7.8 万美元,与长期持有者平均入场成本重合。当前价格 7.05 万美元较该阻力位低约 13%,大量近期入场的短期资金处于未实现亏损状态。短期内果断突破 7.8 万美元值得密切关注。表面增长,底层停滞4 月上半月比特币日均交易量达到 56.4 万笔,同比上涨 37.9%。表面数据亮眼,但细节却讲述了另一个故事。同期活跃地址数降至 42.8 万个,同比下降 13.2%,环比下降 4.2%。单笔平均转账规模降至 1.19 BTC,较上季度 1.80 BTC 下降 34.1%。交易笔数上升,但参与者和单笔价值均在下降。这一模式反映的是少数用户反复进行小额转账,而非网络的广泛经济利用。交易量增长中很大一部分可能来自交易所充值等机械性流动,与真实增长无关。第一季度报告将基本面指标维持在 0%,基于 BTCFi 生态扩张的预期。进入第二季度,这一论点已明显弱化。根据 The Block《2026 数字资产展望》,比特币 L2 TVL 年内已下跌 74%,BTCFi 总 TVL 下降 10%,仅占比特币总供应量的 0.46%(91,332 BTC)。虽然 Babylon 和 Lombard 等个别协议有所增长,但整个生态系统已出现收缩。基本面指标下调至 -10%表面增长未能转化为真实的网络扩张,支撑 BTCFi 论点的底层数据已减弱。第一季度时正负信号相互抵消的平衡已被打破。第二季度基本面指标从 0% 下调至底线 -10%。目标价 14.3 万美元,仍有 2 倍上涨空间采用 TVM 方法,以 2026 年 4 月初平均价格计算的中性基准为 13.25 万美元。叠加基本面 -10% 和宏观 +20% 的调整后,12 个月目标价定为 14.3 万美元。该数字较第一季度的 18.55 万美元目标低约 23%。然而,实际上涨潜力反而扩大。以平均价格计算,上行空间从第一季度的 +93% 扩大至第二季度的 +103%。目标价下调并不代表悲观。宏观方向和链上结构依然支持中长期牛市逻辑。三个短期观察点:果断突破全网中期均衡位 7.8 万美元;ETF 持续净流入;地缘政治风险缓解后美联储政策转向。若这三个条件同时兑现,14.3 万美元目标仍具可实现性。